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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利VR教学方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114119932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111199977.7，技术领域涉及：G06T19/00；该发明授权VR教学方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品是由刘希未;边思宇;宫晓燕;赵红霞;唐瑛;荆思凤;王晓;王飞跃设计研发完成，并于2021-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本VR教学方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种VR教学方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，方法包括在检测到学习者通过VR学习课程进行学习时，采集所述学习者的学习过程数据；对所述学习过程数据进行学情类别分析，得到所述学习者的学情信息，所述学情信息用于智能导学。本发明通过获得学习者的学习过程数据，以分析学习者的学习过程，从而对学习者实现精确个性化的学习测评和教学指导，进而提高学习者的学习体验，最终提高VR教学的智能化水平。

本发明授权VR教学方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种VR教学方法，其特征在于，包括： 在检测到学习者通过VR学习课程进行学习时，采集所述学习者的学习过程数据；所述学习过程数据包括眼动信息、交互信息和VR学习课程的课程测试成绩； 对所述学习过程数据进行学情类别分析，得到所述学习者的学情信息，所述学情信息用于智能导学； 所述对所述学习过程数据进行学情类别分析，得到所述学习者的学情信息，包括： 将所述学习过程数据输入至训练后的学情预测模型，进行学情类别预测，获得所述学情预测模型输出的所述学习者的学情信息； 所述学情预测模型包括学习行为预测模型、认知风格预测模型和数字画像预测模型，所述将所述学习过程数据输入至训练后的学情预测模型，进行学情类别预测，获得所述学情预测模型输出的所述学习者的学情信息，包括： 将所述学习过程数据输入至所述学习行为预测模型，进行学习行为类别预测，获得所述学习行为预测模型输出的所述学习者的学习行为； 将所述学习过程数据输入至所述认知风格预测模型，进行认知风格类别预测，得到所述学习者的认知风格； 将所述学习过程数据输入至所述数字画像预测模型，进行数字画像类别预测，获得所述数字画像预测模型输出的所述学习者的数字画像； 所述将所述学习过程数据输入至所述学习行为预测模型，进行学习行为类别预测，获得所述学习行为预测模型输出的所述学习者的学习行为，包括： 基于所述学习行为预测模型中的第一特征提取器，提取所述眼动信息中的眼动特征信息； 基于所述学习行为预测模型中的第二特征提取器，提取所述交互信息中的交互特征信息； 基于所述学习行为预测模型中的第三特征提取器，提取所述课程测试成绩中的成绩特征信息； 依据所述学习行为预测模型中的分类器，对所述眼动特征信息、所述交互特征信息和所述成绩特征信息进行学习行为类别预测，获得所述分类器输出的所述学习者的学习行为。

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