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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于多粒度遮挡感知的遮挡行人重识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114091519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111255008.9，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于多粒度遮挡感知的遮挡行人重识别方法是由冷佳旭;汪海涛;高新波;王烨;胡波设计研发完成，并于2021-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多粒度遮挡感知的遮挡行人重识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于计算机视觉领域，涉及一种行人重识别方法，尤其涉及一种基于多粒度遮挡感知的遮挡行人重识别方法；该方法包括：实时获取待重识别的行人图像数据；将该数据输入到训练好的基于多粒度遮挡感知的遮挡行人重识别模型中，输出遮挡行人重识别结果；本发明对比固定分割和单一级别的方法，增强了特征多样性；对比仅使用沿高度维度水平分割的方法，添加垂直划分以应对任意分布的语义信息；对比一步预测的方法，在多个级别上进行多步预测以提升精度，实现更精确的遮挡行人重识别。

本发明授权一种基于多粒度遮挡感知的遮挡行人重识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多粒度遮挡感知的遮挡行人重识别方法，其特征在于，包括：实时获取待重识别的行人图像数据；将该数据输入到训练好的基于多粒度遮挡感知的遮挡行人重识别模型中，输出遮挡行人重识别结果； 对基于多粒度遮挡感知的遮挡行人重识别模型进行训练的过程包括： S1：获取原始行人图像数据；对获取的数据进行预处理，将预处理后的数据进行划分，得到训练集和测试集； S2：将训练集的数据输入到模型的多粒度特征提取器中提取行人的特征，得到不同尺度的特征映射，将不同尺度的特征映射输入到不同分支； S3：根据特征映射计算注意力遮挡感知，得到增强后的上一分支行人特征；根据特征映射计算注意力遮挡感知的过程包括： 将分支的特征映射分别沿水平方向和竖直方向进行划分，得到分区； 计算每个分区的注意力分数； 根据注意力分数，获取注意力掩膜； 根据注意力掩膜，得到增强后的行人特征； S4：利用多粒度信息传递，将上一分支的特征映射传递到当前分支；将上一分支的特征映射传递到当前分支的过程包括： 对上一分支的特征映射和当前分支的特征映射作初步处理，使得两个特征映射保持一样的维度； 将初步处理后的两个特征映射进行concat拼接； 完成对拼接在一起的特征映射的聚合； 将聚合的特征映射输入给当前分支； S5：根据传递特征映射和当前分支的特征映射计算注意力遮挡感知，得到增强后的当前分支行人特征，实现遮挡由粗到细的擦除； S6：将经过所有分支处理得到的行人特征concat拼接在一起，输出基于多粒度遮挡感知的遮挡行人重识别模型擦除遮挡后的行人特征； S7：根据得到的行人特征构建模型的损失函数； S8：将测试集中的数据输入到模型中，不断调整模型的参数，当损失函数值最小时完成模型的训练。

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