中国人民解放军63770部队田超获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军63770部队申请的专利一种基于CNN的MEO轨道电子探测数据异常值检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114067129B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111289059.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于CNN的MEO轨道电子探测数据异常值检测方法是由田超;崔瑞飞;郭兴亮;姜建民;姜宇;杨升高;朱亚光;张日伟设计研发完成，并于2021-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于CNN的MEO轨道电子探测数据异常值检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于CNN的MEO轨道电子探测数据异常值检测方法，对探测数据进行预处理，去除探测数据中的无用信息；设计基于CNN的异常值检测模型，向模型输入训练集，利用训练集完成训练并建立一个分类器，形成对于异常值检测的模式；输入测试集以测试训练好的异常值检测模型对异常值的检测能力；获取待检测MEO轨道电子探测数据并输入CNN异常值检测模型，对数据开展异常值检测。本发明检测过程快速，识别准确度高，复用性好，鲁棒性强，能够为空间环境监测预警、卫星的故障分析和空间环境风险评估提供高可信度的数据集。
本发明授权一种基于CNN的MEO轨道电子探测数据异常值检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CNN的MEO轨道电子探测数据异常值检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1对探测数据进行预处理，去除探测数据中的无用信息，将剩余有效信息转化为矩阵数据；将矩阵数据中各元素数值视为类灰度图数据对应像素值，得到类灰度图数据； 2设计基于CNN的异常值检测模型，包含输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层； 3选定某时段内的探测数据作为总数据集A，探测器异常时段轨道电子数据集为B，则探测器正常时段轨道电子数据集为 4向CNN异常值检测模型输入训练集Ttrain＝X∪Y，数据集利用训练集Ttrain完成训练并建立一个分类器，形成对于异常值检测的模式；输入测试集Ttest＝B\X∪C\Y以测试训练好的异常值检测模型对异常值的检测能力；测试集和训练集满足 5获取待检测MEO轨道电子探测数据并输入CNN异常值检测模型，对数据开展异常值检测。
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