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龙图腾网获悉北京市博汇科技股份有限公司申请的专利一种人物重识别方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114092881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111362132.5，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种人物重识别方法、装置及电子设备是由白刚;姜卫平;李国华;郭忠武;白冰;张家斌设计研发完成，并于2021-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人物重识别方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种人物重识别方法、装置及电子设备，应用于监控系统，监控系统包括摄像头和一个预先构建的监控特征库；监控特征库中包括至少一个人物特征库；每一人物特征库对应一摄像头，人物特征库中包括该摄像头的属性信息、摄像头的每个人物图像的监控特征和拍摄时间信息；所述方法包括：获取目标人物的图像，并从中提取出目标人物的人物特征向量作为待检索特征；针对待检索特征，判断每个人物特征库中是否存在与待检索特征之间的相似度满足第一预设条件的监控特征；若存在，则根据该监控特征确定识别结果，识别结果包括该监控特征对应的拍摄时间信息和摄像头属性信息，所述方法提高从摄像头录像中查找目标人物的效率。

本发明授权一种人物重识别方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种人物重识别方法，其特征在于，应用于监控系统，所述监控系统包括至少一个摄像头和一个预先构建的监控特征库；所述监控特征库中包括至少一个人物特征库；每一人物特征库对应一摄像头，所述人物特征库中包括该摄像头的属性信息、该摄像头所拍摄的每个人物图像的监控特征，其中，每个人物图像的监控特征对应该人物图像的拍摄时间信息；所述方法包括： 获取目标人物的图像，并从所述目标人物的图像中提取出目标人物的人物特征向量作为待检索特征； 针对所述待检索特征，判断所述监控特征库中的每个人物特征库中，是否存在与所述待检索特征之间的相似度满足第一预设条件的监控特征； 若存在，则根据该相似度满足第一预设条件的监控特征确定识别结果，所述识别结果包括所述满足第一预设条件的监控特征对应的拍摄时间信息，以及存在该满足第一预设条件的监控特征的人物特征库中的摄像头属性信息； 从所述目标人物的图像中提取出目标人物的人物特征向量作为待检索特征，包括： 将队列Qimg中每一幅图像Ii，i∈[1，n]送入以ResNet50为主干网络的卷积神经网络，得到图像Ii的原始特征图Fi，原始特征图Fi维度为：1*1024； 将原始特征图Fi以长度为8，划分为128个1*8的分块特征图，以满足transformers结构的输入同时标记每一块特征的位置；划分后得到的分块特征图记为CFj，每一个分块特征图CFj的维度为1*8，其中j∈[1，128]； 记录每一个分块特征图CFj在原始特征图Fi中的起始位置与终点位置，并使用起始位置xi与终点位置xi+7标记分块特征图CFj在原始特征图Fi中的位置Xj，其中Xj=（xi，xi+7）为分块特征图CFj的位置编码； 连接位置编码Xj与分块特征图CFj，得到输入向量Z=｛Zj｝，Zj=concat（Xj，CFj），其中j∈[1，128]； 将输入向量Z输入transformers网络，计算目标人物的特征FE，其中FE=TZ1，Z2，...，Z128，最终得到目标人物的图像特征表达，记为FE，其中FE={FE1，FE2，FE3，...，Fv，...，FE256}，一共256维，其中v∈[1，256]；Fv为FE中的一维向量； 将目标人物的图像特征表达FE向量进行归一化，得到归一化的特征向量，作为目标人物的人物特征向量。

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