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北京邮电大学石瑞生获国家专利权

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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于有监督学习技术的数字货币交易溯源方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114358927B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111388946.6,技术领域涉及:G06Q40/04;该发明授权一种基于有监督学习技术的数字货币交易溯源方法和装置是由石瑞生;兰丽娜;时金桥;田传用;王慧娟设计研发完成,并于2021-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于有监督学习技术的数字货币交易溯源方法和装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于有监督学习技术的数字货币交易溯源方法和装置,所述方法包括:截获目标节点发送或接收的数字货币交易流量;针对截获的流量所涉及的每笔数字货币交易,统计所述目标节点发送的交易广播消息、接收的交易请求消息的数量,并根据统计的消息的数量构建该笔数字货币交易的特征向量;基于所述笔数字货币交易的特征向量,以及预先训练得到的分类器,溯源该笔数字货币交易是否为所述目标节点创建;其中,所述分类器是根据截获的受控节点发送或接收的数字货币交易流量所构建的训练样本预先训练得到的;其中,受控节点发送或接收的数字货币交易流量中包括由受控节点创建的若干主动交易的流量。应用本发明能提高数字货币交易溯源精度。

本发明授权一种基于有监督学习技术的数字货币交易溯源方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种基于有监督学习技术的数字货币交易溯源方法,其特征在于,包括: 截获目标节点与其对等节点之间发送或接收的数字货币交易流量; 针对截获的流量所涉及的每笔数字货币交易,统计所述目标节点发送的交易广播消息、接收的交易请求消息的数量,并根据统计的消息的数量构建该笔数字货币交易的特征向量; 针对每笔数字货币交易,基于该笔数字货币交易的特征向量,以及预先训练得到的分类器,溯源该笔数字货币交易是否为所述目标节点创建; 其中,所述分类器是根据截获的受控节点发送或接收的数字货币交易流量所构建的训练样本,基于有监督学习技术预先训练得到的: 采集受控节点发送或接收的数字货币交易流量,其中包括由受控节点创建的若干主动交易的流量; 针对采集的流量所涉及的每笔数字货币交易,统计出所述受控节点发送的交易广播消息、接收的交易请求消息的数量,并根据统计的消息的数量构建该笔数字货币交易的特征向量作为训练样本; 通过无监督学习算法计算各笔数字货币交易的特征向量的输出概率; 将由所述受控节点创建的主动交易的特征向量标记为正样本,并确定出正样本的输出概率中的最小值; 对于其它每笔数字货币交易的特征向量,若该特征向量的输出概率小于所述最小值,则将该特征向量标记为负样本;否则,标记为正样本; 利用正、负样本对所述分类器进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学,其通讯地址为:100876 北京市海淀区西土城路10号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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