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龙图腾网获悉济南信通达电气科技有限公司申请的专利用于识别野外环境音的音频数据处理方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114387991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111416357.4，技术领域涉及：G10L25/27；该发明授权用于识别野外环境音的音频数据处理方法、设备及介质是由杨胜男;蔡富东;吕昌峰;刘焕云;郭国信;边竞设计研发完成，并于2021-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于识别野外环境音的音频数据处理方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了用于识别野外环境音的音频数据处理方法、设备及介质，方法包括：获取声音采集设备采集到的音频样本；通过预先训练的识别模型对音频样本进行识别，得到识别结果，并根据识别结果选取符合第一指定类型的音频样本，作为环境音频样本根据识别结果选取符合第二指定类型的音频样本，对符合第二指定类型的音频样本进行数据增强处理，得到背景音频样本，进行整合，作为待训练的野外环境音识别模型的训练样本。扩充了样本集的数量，大大丰富了训练样本的多样性，同时通过数据增强前后的识别模型的识别准确率，本方案能够获得更准确的识别效果，保证了识别模型对电力设施的环境音频能够进行准确的识别，能够进一步降低电力设施的安全隐患。

本发明授权用于识别野外环境音的音频数据处理方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.用于识别野外环境音的音频数据处理方法，其特征在于，包括： 获取声音采集设备采集到的音频样本； 通过预先训练的识别模型对所述音频样本进行识别，得到识别结果，并根据所述识别结果选取符合第一指定类型的音频样本，作为环境音频样本，具体包括：将所述音频样本输入至预先训练的识别模型，得到识别结果，所述识别结果包括所述音频样本中的各段音频分别对应的声音类型；根据所述识别结果，针对所述音频样本中的各段音频中的任意一段，确定该段音频中包含三种以上的声音类型，并将该段音频删除；根据所述识别结果，将剩余的所述音频样本中，对应的声音类型符合第一指定声音类型的，作为环境音频样本；所述第一指定类型至少包括以下一种：雷雨声、动物叫声； 获取所述声音采集设备的位置坐标以及运行时段，并通过查询确定所述位置坐标处在所述运行时段内存在雷雨天气；获取所述雷雨天气的发生时段，以及获取所述发生时段内的音频样本；对所述发生时段内的音频样本进行分贝强度检测，得到检测结果，并根据所述检测结果，选取所述分贝强度大于第一预设阈值的作为增强样本；将所述增强样本添加至所述环境音频样本中； 根据所述识别结果选取符合第二指定类型的音频样本，所述第二指定类型至少包括以下一种：静音、风声、嘈杂声； 根据所述第二指定类型，对所述符合第二指定类型的音频样本按照声音类型进行分类，得到多组分类后的音频样本；针对所述多组分类后的音频样本中的每一组，获取该组分类后的音频样本对应的多个波形信号，并对所述分类后的音频样本对应的多个波形信号进行均值处理，得到处理后的音频样本，并将所述处理后的音频样本作为该组分类后的音频样本对应的音频模板；得到所述多组分类后的音频样本分别对应的多组音频模板，并将所述符合第二指定类型的音频样本替换为所述多组音频模板； 对所述符合第二指定类型的音频样本进行数据增强处理，得到背景音频样本，所述数据增强处理的方式至少包括以下一种：波形位移、高音变换；其中，所述高音变换为对音高值进行拉升处理； 将所述环境音频样本与所述背景音频样本进行整合，作为待训练的野外环境音识别模型的训练样本。

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