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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种快速启动的交互式关系标注与抽取框架获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114118092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111474423.3，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种快速启动的交互式关系标注与抽取框架是由李学恺;漆桂林设计研发完成，并于2021-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种快速启动的交互式关系标注与抽取框架在说明书摘要公布了：本发明涉及一种快速启动的交互式关系标注与抽取框架，包括以下步骤：S1：使用通用命名实体识别数据集对命名实体识别模型进行预训练；S2：使用通用关系抽取数据集对少样本关系抽取模型进行预训练；S3：设定待抽取关系和少量标注数据；S4：对待抽取文本进行数据预处理；S5：使用命名实体识别模型对待抽取文本进行命名实体识别；S6：对实体进行人工配对；S7：对配对结果进行初步关系抽取；S8：对关系抽取结果进行人工校对；S9：对少样本关系抽取模型进行微调；S10：重复S4到S9直到所有的待抽取文本均处理完成。该方案克服现有启动成本高昂和重人力成本投入的缺点，实现具有快速启动和低人工成本特性的关系标注和抽取。

本发明授权一种快速启动的交互式关系标注与抽取框架在权利要求书中公布了：1.一种快速启动的交互式关系标注与抽取框架，其特征在于，包括以下步骤： S1：使用通用命名实体识别数据集对命名实体识别模型进行预训练； S2：使用通用关系抽取数据集对少样本关系抽取模型进行预训练； S3：设定待抽取关系和少量标注数据； S4：对待抽取文本进行数据预处理； S5：使用命名实体识别模型对待抽取文本进行命名实体识别； S6：对实体进行人工配对； S7：对配对结果进行初步关系抽取； S8：对关系抽取结果进行人工校对； S9：对少样本关系抽取模型进行微调； S10：重复S4到S9直到所有的待抽取文本均处理完成； 其中步骤S9：对少样本关系抽取模型进行微调；具体如下： 1当存入的正确关系抽取结果数量小于K+且校对关系抽取结果数量小于K-时，使用所有专用关系抽取数据仓库中的数据对Netre进行微调，其参数更新公式如下： 其中，θi-1为更新前的参数，θi为更新后参数，D为所有专用关系抽取数据仓库中的数据； 当参数更新后，将D中的所有校对关系抽取结果D-取出，用θi初始化关系抽取模型，并对D-进行预测，将仍然预测错误的结果的错误次数加1；并使用仍然预测错误的校对结果对参数进行一次微调； 2当存入的正确关系抽取结果数量大于等于K+或校对关系抽取结果数量大于等于K-时，从正确关系抽取结果D+中随机选取K+个正确关系抽取结果，从校对关系抽取结果中，按以下公式计算各结果的选中概率： 其中，Pi表示第i个校对关系抽取结果被选中的概率，ECi表示该结果在1所述的微调后预测中，错误的累计次数；计算所有校对关系抽取结果的概率，被并按概率不重复地选择K-个校对关系抽取结果，组成微调数据集，并对参数进行一次微调； 当参数更新后，如1所述再对所有校对关系抽取结果进行一次预测，将仍然预测错误的结果的错误次数加1；并使用仍然预测错误的校对结果对参数进行一次微调。

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