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龙图腾网获悉山东建筑大学申请的专利一种基于数字孪生驱动的滚珠丝杠副优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114154420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111487927.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于数字孪生驱动的滚珠丝杠副优化方法及系统是由赵佳佳;姜洪奎;宋现春;张倩倩;宋丽伟;林明星设计研发完成，并于2021-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生驱动的滚珠丝杠副优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于数字孪生驱动的滚珠丝杠副优化方法及系统，包括：获取滚珠丝杠副的原始数据和场景感知数据；依据所述原始数据和所述场景感知数据，建立包括滚珠丝杠副模型的数字孪生三维数字模型；依据所述数字孪生三维数字模型，得到精度预测指标；依据获取的场景感知数据，以及预设的精度损失预测模型，得到精度损失预测结果；依据精度损失预测结果，以及预设的精度优化模型，得到滚珠丝杠副的运行精度优化策略；本发明实现了滚珠丝杠副的建模、精度损失预测和精度优化，为提升滚珠丝杠副传动精度提供了理论支撑和研究方法；为得到满足高档数控装备的生产要求的滚珠丝杠副提供了优化思路。

本发明授权一种基于数字孪生驱动的滚珠丝杠副优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生驱动的滚珠丝杠副优化方法，其特征在于，包括： 获取滚珠丝杠副的原始数据和场景感知数据； 依据所述原始数据和所述场景感知数据，建立包括滚珠丝杠副模型的数字孪生三维数字模型；依据所述数字孪生三维数字模型，得到精度预测指标； 依据获取的场景感知数据，以及预设的精度损失预测模型，得到精度损失预测结果；其中，所述精度损失预测模型，是根据所述场景感知数据、所述精度预测指标以及模糊神经网络训练得到； 依据精度损失预测结果，以及预设的精度优化模型，得到滚珠丝杠副的运行精度优化策略；具体的，在运行场景下通过精度损失预测模型获取该场景下的精度损失结果，然后通过精度优化模型耦合调整滚珠丝杠副运行参数和结构参数；再通过精度损失预测模型获取运行精度最优值；其中，所述精度优化模型采用人工神经网络构建； 根据滚珠丝杠副精度损失模型得到的精度损失原因，得出预测指标的建立规则，基于数字孪生三维数字模型仿真得出预测指标建立规则；根据预测指标建立规则对未来数据的参数状态进行重要程度的划分与评分；然后基于场景感知模型中的历史运行信息，反推映射到相关的运行状态和参数；利用历史数据与参数信息以及预测指标，对精度损失预测模型进行训练，得到精确的精度损失预测模型；在滚珠丝杠副运行时，将场景感知模型得到的实时场景信息输入到精度损失预测模型，利用模糊神经网络对运行参数进行预测，根据精度参数化评分确定该参数的损失状态；如果某个运行状态的参数属于某一精度损失状态，结合模糊推理规则，实现精度损失预测；预测得到的结果提供给运行优化模型来改善滚珠丝杠副运行的精度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东建筑大学，其通讯地址为：250101 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。