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龙图腾网获悉百果园技术(新加坡)有限公司申请的专利模型训练方法、图像处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114187201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111497159.5，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权模型训练方法、图像处理方法、装置、设备及存储介质是由徐颖;李玉乐;项伟设计研发完成，并于2021-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、图像处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了模型训练方法、图像处理方法、装置、设备及存储介质。其中，模型训练方法包括：获取训练样本集合，利用训练样本集合基于预设损失函数对预设原始网络模型进行训练，得到目标网络模型，根据目标网络模型中包含的目标生成网络确定人脸图像处理模型，其中，预设原始网络模型中包括生成对抗网络和瑕疵分割网络，生成网络用于生成目标域无瑕疵人脸图像，瑕疵分割网络用于在训练过程中对生成网络输出的生成图像进行分割，将分割结果转化为抑制瑕疵损失函数，约束生成图像以抑制图像在生成过程瑕疵的产生。通过采用上述技术方案，使用人脸图像处理模型，可以得到更加真实自然的无瑕疵人脸图像，瑕疵祛除处理效率高，实时性强。

本发明授权模型训练方法、图像处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取包含训练样本对的第一训练样本集合，其中，所述训练样本对中包括包含瑕疵的原始人脸样本图像和在所述原始人脸样本图像基础上祛除瑕疵后的目标人脸样本图像； 利用所述第一训练样本集合基于预设损失函数对预设原始网络模型进行训练，得到目标网络模型，其中，所述预设原始网络模型中包括参数待调整的生成对抗网络和预先训练好的参数固定的瑕疵分割网络，所述生成对抗网络中包含生成网络和判别网络，所述生成网络用于生成目标域无瑕疵人脸图像，所述瑕疵分割网络用于对所述生成网络输出的生成图像进行分割以得到基于瑕疵区域和非瑕疵区域的分割结果，所述预设损失函数中包含抑制瑕疵损失函数，所述抑制瑕疵损失函数由所述分割结果转化得到，用于约束所述生成图像在生成过程中瑕疵的产生； 根据所述目标网络模型中包含的目标生成网络确定人脸图像处理模型，其中，所述人脸图像处理模型用于对待处理人脸图像进行处理，以祛除所述待处理人脸图像中包含的瑕疵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人百果园技术(新加坡)有限公司，其通讯地址为：新加坡巴西班让路枫树商业城30号楼15层31A；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。