深圳先进技术研究院鲁远甫获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳先进技术研究院申请的专利一种太赫兹单像素超分辨成像方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114387164B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111532798.0，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种太赫兹单像素超分辨成像方法和系统是由鲁远甫;祝永乐;佘荣斌;李光元设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种太赫兹单像素超分辨成像方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种太赫兹单像素超分辨成像方法和系统，属于太赫兹成像领域。本发明通过一个统计方式先验地学习某一类图案需要投影的条纹图案，实现欠采样的太赫兹单像素成像，达到提高成像速度的目的；同时，为了弥补由于采样率不足带来的信息丢失与其他因素带来的干扰噪声，使用图像超分辨网络来实现后期的图像去噪和像素重建，达到高质量的成像效果。
本发明授权一种太赫兹单像素超分辨成像方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种太赫兹单像素超分辨成像方法，其特征在于，包括以下步骤： S100.对相似图案的编码位置进行先验学习，提取通过先验学习保存的采样策略，并生成掩膜图案，所述掩膜图案的数量等于像素图像在单像素成像重建的采样次数与采样率的乘积，其中生成掩膜图案过程包括S101.对采集的目标图案的相似图片进行归类，形成数据集；S102.对同一类的多张图片进行全采样并保存变换域数据；S103.采用统计方法，统计同一类图像变换域中模系数强度满足在特定采样率下相应的变换域位置，从而生成该类图像的掩膜图案； S200.基于所述采样策略，选择数据集进行相应处理生成训练集，并将训练集用于初始化残差密集网络； S300.搭建太赫兹单像素成像系统，根据所述采样策略，采用数字微镜阵列加载所述掩膜图案，并通过激光反射到目标图案上；太赫兹波照射到太赫兹调制器，调制目标图案的激光强度，并通过太赫兹探测器周期性地接收太赫兹波，从强度信息中复原出变换域信息并解码获得第一图像； S400.基于所述第一图像，通过所述残差密集网络进行密集特征融合重建第二图像，其中，密集特征融合分为全局特征融合和全局残差学习。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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