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龙图腾网获悉重庆大学;重庆工业大数据创新中心有限公司申请的专利一种基于混合优化策略极限学习机的云服务器负载预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114398954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111545844.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于混合优化策略极限学习机的云服务器负载预测方法是由李秀华;韩苏宁;徐峥辉;邢镔;胡小林;朱林全;杨正益;文俊浩设计研发完成，并于2021-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合优化策略极限学习机的云服务器负载预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于混合优化策略极限学习机的云服务器负载预测方法，步骤为：1建立极限学习机模型；2构建鲸鱼优化器，3使用多样混合优化策略更新鲸鱼优化器；4将迁移策略引入鲸鱼优化器，得到混合策略鲸鱼优化器；5获取云服务器历史负载数据，并对混合策略鲸鱼优化器进行训练，得到最优超参数P；6将最优超参数输入至极限学习机模型中，建立云服务器负载预测模型；7获取当前云服务器负载数据，并输入到云服务器负载预测模型中，对云服务器未来负载进行预测。本发明提供一种基于混合优化策略极限学习机的云服务器负载预测方法，该方法可以大大提高云服务器负载的预测精度。

本发明授权一种基于混合优化策略极限学习机的云服务器负载预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合优化策略极限学习机的云服务器负载预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1建立极限学习机模型； 2构建鲸鱼优化器； 3使用多样混合优化策略更新鲸鱼优化器； 4将迁移策略引入鲸鱼优化器，得到混合策略鲸鱼优化器； 5获取云服务器历史负载数据，并对混合策略鲸鱼优化器进行训练，得到最优超参数P； 6将最优超参数输入至极限学习机模型中，建立云服务器负载预测模型； 7获取当前云服务器负载数据，并输入到云服务器负载预测模型中，对云服务器未来负载进行预测； 使用多样混合优化策略更新鲸鱼优化器的步骤包括： 3.1使用Levy策略初始化鲸鱼种群；Levy策略的数学模型如下所示： 式中，λ是随机步长；v是随机数； 其中，参数μ和参数η遵循正态分布，即： 参数δμ和参数δη分别如下所示： 式中，Γ·为标准伽马函数； 3.2基于Levy策略，计算个体初始位置，即： 式中，Lb是下限，Ub是上限，Levyv是服从Levy分布的步长的随机向量； 3.3在鲸鱼优化器中引入非线性收敛因子β，即： 式中，Maxiter为最大迭代次数。

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