北京达佳互联信息技术有限公司张恒获国家专利权
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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利图像处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114266840B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111572467.X,技术领域涉及:G06T9/00;该发明授权图像处理方法、装置、电子设备及存储介质是由张恒设计研发完成,并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:接收待进行风格变换的原始图像对应的图像修改描述信息;对图像修改描述信息进行语义编码,得到对应的语义编码信息;获取语义编码信息对应的风格特征变化信息;获取原始图像的原始风格特征集合;基于风格特征变化信息对原始风格特征集合中的原始风格特征进行调整,得到目标风格特征集合;基于目标风格特征集合生成图像修改描述信息对应的风格变换图像。在本方案中,基于图像修改描述信对应的语义编码信息调整原始风格特征,并生成风格变换图像,无需人工调整图像,有效提高编辑效率,且通过调整风格特征即可修改图像风格,可以降低图像处理成本。
本发明授权图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像处理方法,其特征在于,包括: 接收待进行风格变换的原始图像对应的图像修改描述信息; 将所述图像修改描述信息输入到语义编码模型中,以基于所述语义编码模型中的语义编码参数对所述图像修改描述信息进行编码,得到所述图像修改描述信息对应的语义编码信息;所述语义编码模型基于配对的训练文本及训练图像进行训练得到; 获取所述语义编码信息所对应的风格特征变化信息,所述风格特征变化信息为图像风格所对应的特征变化信息; 由风格特征识别模型获取所述原始图像对应的原始风格特征集合;所述风格特征识别模型根据第三损失值对待训练的风格特征识别模型进行模型参数调整得到,所述第三损失值根据预测图像和第二训练图像的差异确定且与所述差异成正相关关系,所述预测图像根据预测风格特征集合生成,所述预测风格特征集合由所述待训练的风格特征识别模型对所述第二训练图像提取得到; 基于所述风格特征变化信息对所述原始风格特征集合中的原始风格特征进行调整,得到目标风格特征集合; 基于所述目标风格特征集合生成所述图像修改描述信息对应的风格变换图像。
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