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龙图腾网获悉复旦大学;江苏为恒智能科技有限公司申请的专利基于区块链的分布式电力市场下分层电力交易匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114444864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111600636.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于区块链的分布式电力市场下分层电力交易匹配方法是由汤依水;孙耀杰;李明佳;马磊;吴煜设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链的分布式电力市场下分层电力交易匹配方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于区块链的分布式电力市场下分层电力交易匹配方法。本发明将电力交易匹配分层：第一阶段为以区域能源代理商为主体的协商议价，第二阶段为区域能源代理商下区域内用户的P2P交易匹配出清，平衡了分布式电力市场下区域间和区域内用户电力供需的差异，本发明在区域内用户进行P2P交易匹配阶段，根据售电用户的电力申报信息，在兼顾环境友好性、经济性和用户可靠性的基础上，通过多指标综合评估得到售电用户的综合评估值，根据综合评估值的大小同购电用户进行交易匹配，满足用户从多因素择优选择电能的需求。本发明可保证分布式电力市场下交易数据的公开透明与安全可信，同时为综合考虑用户电力申报信息进而进行交易匹配提供解决方法。

本发明授权基于区块链的分布式电力市场下分层电力交易匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的分布式电力市场下分层电力交易匹配方法，其特征在于，包括如下步骤： 1划分分布式电力市场下交易主体参与电力交易阶段；其中：所述交易主体包括区域能源代理商、以及区域能源代理商下的购电用户和售电用户； 2第一阶段获取区域能源代理商，根据区域内历史负荷需求和分布式光伏发电量数据，预测本周期的电力情况，自动计算区域能源代理商间电力收购价格和出售价格，其中：区域能源代理商本周期的电力情况是指区域能源代理商下用户的总体电力需求或电力供给； 所述的计算区域能源代理商间电力收购价格和出售价格，具体为： 根据分布式电力市场供需关系中CEs、CEd之间的关系，确定区域能源代理商间电力收购价格和出售价格，如公式1-5所示： 当CEs＝CEd时， 当CEsCEd时， 当CEsCEd时， 其中：CEs为分布式电力市场下区域能源代理商的电力总供给，CEd为分布式电力市场下区域能源代理商的电力总需求，Pbuy为区域能源代理商间电力收购价格，Psell为区域能源代理商间电力出售价格，Pbfg为配电网的售电电价，Pstg为配电网的上网电价； 3第二阶段获取区域能源代理商下的购电用户和售电用户的交易申报信息，其中：售电用户的交易申报信息包括售电价格、售电量、单位碳排放因子和可靠性指标，并自动计算售电用户的环境友好性指标、经济性指标；购电用户的交易申报信息包括购电价格和购电量；所述购电用户的购电价格和售电用户的售电价格报价应满足区域能源代理商间电力收购价格和出售价格的约束：Psell＜＜Pi＜＜Pbuy，其中Pi为用户i的电力报价； 售电用户的可靠性指标计算，如公式6所示： 其中：Ci为用户i在本周期的可靠性指标值，Ci′为用户i在上一周期的可靠性指标值，ei′为用户i在上一周期的实际交易电量，Ei′为用户i在上一周期的交易账单约定交易电量，δ∈[0,1]为用户历史交易完成度的权重值，δ值越小，表示越偏向于用户的近期可靠性，反之，则更注重用户的长期供电稳定性； 售电用户的环境友好性指标计算，如公式7所示： 其中：Gi为用户i在本周期的环境友好性指标值，Qi为用户i对应的单位碳排放因子，Ei为用户i在本周期的售电量，ES为区域能源代理商下所有售电用户的总售电量： 售电用户的经济性指标计算，如公式8所示： 其中：Ii为用户i在本周期的经济性指标值； 4基于熵权TOPSIS法，构建决策矩阵，对决策矩阵标准化，计算加权决策矩阵，最后计算售电用户的综合评估值，将所得综合评估值由高到低排序形成售电用户队列；根据投标价格递减方法由高到低排列，最终形成购电用户队列； 构建决策矩阵：设有n个售电用户参与综合评估，所述综合评估包括环境友好、经济效益和可靠性3项评估指标，这3项评估指标形成决策矩阵： 其中：An×3为根据n个售电用户的环境友好、经济效益和可靠性3项评估指标构建的n×3决策矩阵，Gn1为第n个售电用户的环境友好性指标值，In2第n个售电用户的经济性指标值，Cn3为第n个售电用户的可靠性指标值： 决策矩阵标准化：将决策矩阵中的评估指标统一转化为各自对应的正向化指标:其中: Gmax＝maxG11,G21,…,Gn1，Imax＝maxI12,I22,…,In2,Cmax＝maxC13,C123,…,Cn3,得到指标标准化后的新矩阵： 其中：A′n×3为决策矩阵标准化后得到的新矩阵，an1为第n个售电用户的环境友好性指标值正向化转化后得到的值，an2为第n个售电用户的经济性指标值正向化转化后得到的值，an3为第n个售电用户的可靠性指标值正向化转化后得到的值； 计算加权决策矩阵：对于环境友好、经济效益和可靠性3项评估指标，采用熵权法计算各类参数指标的权重向量：ω＝ω1,ω2,ω3，将各个指标对应的权重与正向化标准化的决策矩阵相乘得到加权决策矩阵： R＝rijn×311 其中：rij＝ωj×aij，i∈[1,2,…,n]；j∈[1,2,3] 计算各售电用户i的综合评估值： 其中： 其中：Vi为用户i在本周期的综合评估值，为加权决策矩阵第j列指标值中的最大值，为加权决策矩阵第j列指标值中的最小值，为用户i在加权决策矩阵中3项指标值与对应列最大值的欧式距离，为用户i在加权决策矩阵中3项指标值与对应列最小值的欧式距离； 形成售电用户队列：根据各售电用户综合评估值大小，由高到低制定交易匹配优先级，形成售电用户队列； 形成购电用户队列：根据各购电用户购电价格的大小，由高到低制定交易匹配优先级，形成购电用户队列； 5按照购电用户和售电用户队列顺序，由高到低依次进行交易匹配，完成本周期的交易出清；根据步骤4得出的售电用户队列和购电用户队列交易匹配优先级，依次匹配区域内的交易对象：当交易匹配优先级相同时，按照时间优先原则，先申报交易信息的用户优先进行交易匹配；交易匹配完成后多余的电力或空缺的电力按照区域能源代理商间电力收购价格Pbuy和出售价格Psell进行余量清算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学;江苏为恒智能科技有限公司，其通讯地址为：200433 上海市杨浦区邯郸路220号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。