中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所刘伟华获国家专利权
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龙图腾网获悉中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所申请的专利基于机载/云平台的机载设备任务的智能部署方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445723B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111646771.4，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权基于机载/云平台的机载设备任务的智能部署方法及装置是由刘伟华;白林亭;车凯;文鹏程;李亚辉设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机载/云平台的机载设备任务的智能部署方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于机载云平台的机载设备任务的智能部署方法及其装置，方法包括：对机载平台的采集图像中极少量张采集图像中的任务目标标注，将采集图像输送至云平台；提取已标注采集图像的任务目标特征；基于任务目标特征，采用特征匹配方式对未标注采集图像中任务目标智能标注；对智能标注的采集图像进行人工清洗获得训练图像；将训练图像输入深度神经网络模型中进行迭代优化，输出机载平台支持格式的文件完成机载设备对任务目标的部署。装置包括通信连接的机载平台、云平台。本发明设计的方法及装置采用机载平台与云平台结合实现机载设备任务的快速智能化部署，可以满足性能、效果、便捷性等方面的需求。
本发明授权基于机载/云平台的机载设备任务的智能部署方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于机载云平台的机载设备任务的智能部署方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、基于机载平台获取的M张采集图像，对N张采集图像中的任务目标进行标注，并将M张采集图像输送至云平台，其中M＞5≥N≥1； S2、提取已标注采集图像的任务目标特征； S3、基于任务目标特征，采用特征匹配方式对未标注采集图像中任务目标进行智能标注； S4、对S3中智能标注的采集图像进行人工清洗，获得P张训练图像，其中，M＞P＞5； S5、将P张训练图像输入深度神经网络模型中进行迭代优化，输出机载平台支持的格式文件，完成机载设备对任务目标的部署； 当经步骤S1~S4处理后获得训练图像不能满足深度神经网络模型迭代优化的数据时，需要对训练图像进行增强处理，获得新训练图像，增加输入至深度神经网络模型的数量。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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