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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网湖南省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利可用输电能力计算方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114493923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210082505.1，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权可用输电能力计算方法、系统、设备和介质是由蔡帜;杨军峰;朱军飞;陈浩;李京;李辉;王正纲;王阳光;刘静;谢哓骞;徐民;黄国栋;戴赛;丁强;崔晖;许丹;韩彬;杨晓楠;胡晨旭;李博;张加力;胡晓静;屈富敏;常江;李哲;张瑞雯设计研发完成，并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本可用输电能力计算方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：可用输电能力计算方法、系统、设备和介质，获取待计算的电网节点功率；将待计算的电网节点功率输入预先训练好的图卷积网络模型计算，获得可用输电能力计算结果；输出所述可用输电能力计算结果。本发明所提出的图卷积网络模型不依赖复杂的物理模型，能够充分挖掘历史数据，利用先验知识快速地找到ATC结果，时间成本远远低于概率采样算法，并且计算精度高，能够提高最大输电能力。

本发明授权可用输电能力计算方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.可用输电能力计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待计算的电网节点功率； 将待计算的电网节点功率输入预先训练好的图卷积网络模型计算，获得可用输电能力计算结果； 输出所述可用输电能力计算结果； 所述预先训练好的图卷积网络模型通过规范化的邻接矩阵和节点注入功率输入到图卷积网络中进行训练获得；所述节点注入功率通过对采集的电网历史各节点有功功率和无功功率进行预处理获得； 所述节点注入功率具体通过以下步骤获得：将电网历史各节点有功功率和无功功率利用离差标准化法将输入数据映射到[0,1]区间，得到节点注入功率； 所述预先训练好的图卷积网络模型具体通过以下步骤获得： 第一个图卷积层的输入为规范化的邻接矩阵A″和节点注入功率X，第一个图卷积层的输出向量通过下式计算：H1＝ReLUA″XW1+b1 式中，H1为第一个图卷积层的输出向量，W1为第一个图卷积层的权重矩阵，b1为第一个图卷积层的偏置向量； 第二个图卷积层的输入为第一个图卷积层的输出向量H1，第二个图卷积层的输出向量通过下式计算： H2＝ReLUA″H1W2+b2 式中：W2和b2分别为第二个图卷积层的权重矩阵和偏置向量，H2为第二个图卷积层的输出向量； 第三全连接层的输入为第二个图卷积层的输出向量，第三全连接层的输出向量通过下式计算： H3＝ReLUH2W3+b3 式中：W3和b3分别为第三全连接层的权重矩阵和偏置向量，H3为第三全连接层的输出向量； 第四全连接层的输入为第三全连接层的输出向量，第四全连接层的输出结果通过下式计算： Y＝SigmoidH3W4+b4 式中：W4和b4分别为第四全连接层的权重矩阵和偏置向量，H3为第三全连接层的输出向量，Y表示输出结果； 规范化的邻接矩阵A″通过下式计算得到： 式中：D为一个对角线矩阵，A′为自连接； 自连接A′通过下式计算得到： A′＝A+I 其中，A为邻接矩阵，I为单位矩阵。

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