广州民航信息技术有限公司张宇光获国家专利权
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龙图腾网获悉广州民航信息技术有限公司申请的专利基于增强现实的特征点云立体对象框选方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114519790B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210103381.0，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于增强现实的特征点云立体对象框选方法及装置是由张宇光;马维兵;陈星;范修伟;汪迪岑设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于增强现实的特征点云立体对象框选方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了基于增强现实的特征点云立体对象框选方法及装置，实施例中对目标物体进行视频数据的采集，基于该视频数据生成特征点云数据，从而建立相应的坐标系，找寻目标特征点云并获得目标特征点云的坐标值，基于目标特征点云的坐标值距离目标物体过远的特征点云，由于经过了对特征点云数据的筛选，可以聚焦在被测量的目标物体的特征点云集群，同时剔除掉过远的特征点云后也可以帮助用户确定当前是否选择到了用户实际想要测量的对象，从而帮助对目标物体进行精准的框选，进而可以实现目标物体精确的体积计算。
本发明授权基于增强现实的特征点云立体对象框选方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于增强现实的特征点云立体对象框选方法，其特征在于，包括： 采集目标物体的视频数据，生成所述视频数据的特征点云数据； 基于所述特征点云数据建立目标物体的坐标系，并获得所述目标物体的特征点云在坐标系中坐标值； 定义所述目标物体的每一条边界对应的特征点云为目标特征点云，基于目标特征点云在坐标系中的坐标值，从全部特征点云数据中剔除目标物体以外且距离所述目标特征点云大于第一阈值的特征点云。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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