支付宝(杭州)信息技术有限公司刘智欣获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种保护隐私数据的多方联合训练树模型的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114547684B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210140436.5，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种保护隐私数据的多方联合训练树模型的方法及装置是由刘智欣;马良设计研发完成，并于2022-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种保护隐私数据的多方联合训练树模型的方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种保护隐私数据的多方联合训练风险识别模型的方法及装置，方法包括：第一方获取当前树中待分裂的第一节点中各用户的样本梯度，并利用中间方的目标公钥，同态加密各用户的样本梯度，将得到的各梯度密文发送给第二方，其中样本梯度至少根据对应用户的标签值确定；第二方基于各用户的第二特征和各梯度密文进行同态运算，确定中间结果密文，并将其发送给所述中间方，其中中间结果密文与根据第二特征进行分裂的第二增益相关；中间方将中间结果密文解密为中间结果明文，发送给第一方；第一方基于第一增益和中间结果明文，分裂第一节点中的各用户，其中第一增益是利用样本梯度计算的、根据第一特征进行分裂的增益。
本发明授权一种保护隐私数据的多方联合训练树模型的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种保护隐私数据的多方联合训练风险识别模型的方法，所述多方包括第一方、第二方及中间方，所述第一方持有用户的若干第一特征及是否为风险用户的标签值，所述第二方持有用户的若干第二特征，所述风险识别模型为树模型，所述方法包括： 第一方获取当前树中待分裂的第一节点中各用户的样本梯度，并利用中间方的目标公钥，同态加密各用户的样本梯度，将得到的各梯度密文发送给第二方，其中所述样本梯度至少根据对应用户的标签值确定； 第二方基于各用户的第二特征和所述各梯度密文进行同态运算，确定中间结果密文，并将其发送给所述中间方，其中所述中间结果密文与根据第二特征进行分裂的第二增益相关； 所述中间方将所述中间结果密文解密为中间结果明文，发送给所述第一方； 第一方基于第一增益和所述中间结果明文，分裂所述第一节点中的各用户，其中所述第一增益是利用所述样本梯度计算的、根据第一特征进行分裂的增益。
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