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龙图腾网获悉广州广电运通金融电子股份有限公司申请的专利一种人群快速聚集行为的识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114627406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210147617.0，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种人群快速聚集行为的识别方法、系统、设备及介质是由张华俊;黄跃珍;魏东;黄宇恒;徐天适设计研发完成，并于2022-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人群快速聚集行为的识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种人群快速聚集行为的识别方法、系统、设备及介质，其识别方法包括：获取连续帧图像，基于头部检测模型依次对每一帧图像进行头部检测；根据头部检测结果对整帧图像的聚集区域进行聚类分析，计算每个聚类后的聚集区域内的人头数量，并对每一帧图像对应的拥堵系数进行计算；当存在拥堵系数大于预设稀疏系数的目标帧图像时，计算并更新以目标帧图像为起点，在预设时间段内所有帧图像的拥堵系数及最大聚集区域人数；判断预设时间段内是否存在拥堵系数和最大聚集区域人数均超过其对应的预设阈值的帧图像，若存在，则输出人群快速聚集的结果。本发明解决了人群密集时人体轮廓缺失严重带来的特征表达困难问题，同时提高识别方法适应性。

本发明授权一种人群快速聚集行为的识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种人群快速聚集行为的识别方法，其特征在于，包括： 获取连续帧图像，基于头部检测模型依次对每一帧图像进行头部检测； 根据头部检测结果对整帧图像的聚集区域进行聚类分析，计算每个聚类后的聚集区域内的人头数量，并对每一帧图像对应的拥堵系数进行计算；其中，所述聚类分析的方法为：根据每个头部对应的矩形框的位置计算每个矩形框与其余矩形框之间的距离，将距离小于第一固定距离的所有矩形框存储在第一邻近矩形数组中；计算每个矩形框的相邻矩形框数量，判断每个矩形框的相邻矩形框数量是否小于预设值，将相邻矩形框数量小于预设值的矩形框及其对应的所述第一邻近矩形数组删除以获得初步聚集区域；对每个初步聚集区域进行矩形区域生长处理以获得最终的聚集区域； 对于当前帧图像中的所述聚集区域的所述拥堵系数的计算方法为： 其中，len[Ln]表示当前检测的矩形框数组大小，lenGp表示所有聚集区域人数总和，lenGb表示聚集区域总数目，β∈0.4,0.5,0.6，β取值与最大聚集区域内人数大小有关，分别对应[3,9,[9,12,[12,+∞人数取值； 对于当前帧图像中非聚集区域的所述拥堵系数的计算方法为： Crd＝α*len[Ln]； 其中，场景系数α为0.01≤α≤0.04，len[Ln]表示当前检测的矩形框数组大小；当Crd超过1.0时，取值为1.0； 当存在所述拥堵系数大于预设稀疏系数的目标帧图像时，计算并更新以所述目标帧图像为起点，在预设时间段内所有帧图像的所述拥堵系数及最大聚集区域人数；判断所述预设时间段内是否存在所述拥堵系数和所述最大聚集区域人数均超过其对应的预设阈值的帧图像，若存在，则输出人群快速聚集的结果。

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