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龙图腾网获悉海信视像科技股份有限公司申请的专利模型训练方法、图像生成方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114724209B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210247058.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权模型训练方法、图像生成方法、装置、设备和介质是由付爱国;杨善松设计研发完成，并于2022-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、图像生成方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种模型训练方法、图像生成方法、装置、设备和介质；其中，该方法包括：基于第一训练样本对第一网络模型进行训练，得到训练后的第一目标模型，第一训练样本包括第一人脸图像、第一人脸图像对应的人脸关键点图像、目标图像、目标图像的目标人脸关键点图像以及目标图像的人脸关键点数据；基于第二训练样本对第二网络模型和第一目标模型进行训练，得到训练后的图像生成模型，第二训练样本包括第一目标模型生成的第二人脸图像和目标图像。本公开实施例通过先对第一网络模型进行训练，得到第一目标模型，再对第二网络模型和第一目标模型进行联合训练，得到图像生成模型，使得图像细节生成效果更好，且有利于提高数字人图像的生成效果。

本发明授权模型训练方法、图像生成方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种图像生成模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 基于第一训练样本对第一网络模型进行训练，得到训练后的第一目标模型，所述第一训练样本包括第一人脸图像、所述第一人脸图像对应的人脸关键点图像、目标图像、所述目标图像对应的目标人脸关键点图像以及所述目标图像的人脸关键点数据，所述目标图像为与所述第一人脸图像对应的下一帧人脸图像，所述目标图像的人脸关键点数据为从目标图像中提取出的人脸关键点数据，所述目标图像对应的目标人脸关键点图像为对所述目标图像的人脸关键点数据图像化后得到的人脸关键点图像，所述人脸关键点图像通过以下方式得到： 将所述人脸关键点的空间坐标信息绘制于等大小的Mask图上；所述Mask图为0、1黑白图；所述人脸关键点之间根据预定的绘制策略进行勾勒，得到基于人脸关键点数据图像化后的人脸关键点图像；其中，所述绘制策略包括： 使用全包围多边形或者非全包围多边形绘制人脸属性中的不同区域，不同区域使用不同颜色线条绘制； 基于第二训练样本对第二网络模型和所述第一目标模型进行训练，得到训练后的图像生成模型，所述第二训练样本包括所述第一目标模型生成的第二人脸图像和所述目标图像； 所述第一网络模型包括第一生成对抗网络模型，所述第二网络模型包括第二生成对抗网络模型，所述第二生成对抗网络模型包括第二生成器和第二判别器，所述第二生成对抗网络模型的结构与所述第一生成对抗网络模型的结构不同； 相应的，所述基于第二训练样本对第二网络模型和所述第一目标模型进行训练，得到训练后的图像生成模型，包括： 将所述第二训练样本中的第一目标模型生成的第二人脸图像输入所述第二生成器，得到第二预测图像； 将所述第二预测图像和所述目标图像输入所述第二判别器，得到第二判别结果； 基于目标损失函数，根据所述第二预测图像、所述目标图像以及所述第二判别结果，对所述第二生成器和所述第一目标模型进行训练，得到训练后的图像生成模型。

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