国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司合肥供电公司;安徽南瑞继远电网技术有限公司赵常威获国家专利权
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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司合肥供电公司;安徽南瑞继远电网技术有限公司申请的专利一种基于级联网络的输电小金具缺陷检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114820437B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210255224.1,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于级联网络的输电小金具缺陷检测方法是由赵常威;钱宇骋;杨为;李森林;王署东;张晨晨;杨海涛;胡啸宇;张承习;黄文礼;温招阳;吴海峰设计研发完成,并于2022-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于级联网络的输电小金具缺陷检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于级联网络的输电小金具缺陷检测方法,属于输电小金具缺陷检测技术领域,具体方法包括:步骤一:获取输电小金具的生产线组装图纸;设置输电小金具的检测装置;步骤二:获取输电小金具的若干张代表图像,进行代表图像处理,获得若干组训练集和测试集;步骤三:构造用于输电小金具缺陷检测的卷积神经网络,再通过获得的训练集和测试集进行卷积神经网络的训练和测试,将测试成功的卷积神经网络标记为缺陷检测模型;步骤四:获取检测装置中工作模拟模块的检测数据,判断检测数据是否合格,当检测数据不合格时,记录对应不合格区域;当检测数据合格时,进入下一步;步骤五:通过缺陷检测模型对经过检测区域的输电小金具进行检测。
本发明授权一种基于级联网络的输电小金具缺陷检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于级联网络的输电小金具缺陷检测方法,其特征在于,具体方法包括: 步骤一:获取输电小金具的生产线组装图纸;设置输电小金具的检测装置; 其中,设置输电小金具的检测装置的方法包括: 识别输电小金具生产线组装图纸,划分检测区域,在检测区域设置外壳装置,所述外壳装置内设置有多色光源,识别需要进行检测的输电小金具类型、型号和工作环境,根据输电小金具的工作环境在外壳装置内设置工作模拟模块,在外壳装置内设置图像采集模块,获取当前的检测环境,将获得的输电小金具的类型、型号、工作环境以及当前的检测环境进行赋值并转化为匹配矢量,建立缺陷检测方案库,将匹配矢量输入到缺陷检测方案库中,匹配到对应的缺陷检测方案,根据匹配到的缺陷检测方案进行检测装置的补充; 步骤二:获取输电小金具的若干张代表图像,进行代表图像处理,获得若干组训练集和测试集; 步骤三:构造用于输电小金具缺陷检测的卷积神经网络,再通过获得的训练集和测试集进行卷积神经网络的训练和测试,将测试成功的卷积神经网络标记为缺陷检测模型; 步骤四:获取检测装置中工作模拟模块的检测数据,判断检测数据是否合格,当检测数据不合格时,记录对应不合格区域;当检测数据合格时,进入下一步; 步骤五:通过缺陷检测模型对经过检测区域的输电小金具进行检测,当检测结果为合格时,不进行操作;当检测结果不合格时,记录对应不合格区域; 步骤六:将不合格的输电小金具进行分拣。
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