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龙图腾网获悉浪潮云信息技术股份公司申请的专利一种数据驱动的在线预测和实现K8S资源超售的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114637586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210262150.4，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种数据驱动的在线预测和实现K8S资源超售的方法是由张佳伟;孙思清;张勇;石光银;蔡卫卫;高传集设计研发完成，并于2022-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据驱动的在线预测和实现K8S资源超售的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及云计算技术领域，具体为一种数据驱动的在线预测和实现K8S资源超售的方法，通过神经网络算法有效地预测节点的超售信息，为节点超售提供了决策，有益于提升集群节点的资源利用率，有益效果为：本申请充分利用了大规模集群中的历史数据，为集群运行中的节点提供了超售的预测能力，有利于提升集群的资源使用效率，可以自适应地随着业务和生产环境迭代，针对于预测失效、脱离置信区间或者调度失败的情况，该方案提供了自动节点切换解决方案，并为集群的扩容提供了预警功能。

本发明授权一种数据驱动的在线预测和实现K8S资源超售的方法在权利要求书中公布了：1.一种数据驱动的在线预测和实现K8S资源超售的方法，其特征在于：超售预测的方法包含以下步骤： S1：预测集群运行情况，分为冷启动阶段和预测阶段； S2：冷启动阶段，即非预测阶段，用于为后期模型预测累积数据； S3：预测阶段为在线迭代过程，实时地搜集集群中Pod资源调度和运行时的信息； S4：将搜集的数据进行归一化，特征工程的处理，确定算法预测目标为对应节点CPU和内存的超售率； S5：按天并行训练多个神经网络模型，保存神经网络模型文件，并分发到各个节点，用于后续预测，针对每个Pod，对其真实的历史运行数据CPU和内存排序，并取处排序在80％位置上的数据，记为Y0.8，将其与节点的配额资源的80％进行比较，其中节点的配额资源记为Ylimit； 如果Y0.80.8*Ylimit则将该数据放入训练集合，否则舍弃； S6：对于待调度的Pod，调用K8S初筛节点，并用默认打分函数，对节点排序划分优先级，选择合适的节点用于调度； S7：将Pod申请的资源和节点的资源情况作为多个神经网络输入，神经网络的输出为节点超售率； S8：计算多个神经网络的预测方差，并判断是否在置信区间； 判断是，则通过修改节点的allocatable数值来更新节点超售率，进行调度； 判断否，则继续判断当前选择节点是否为最高规格节点； 判断是最高规格节点，节点剩余资源大于Pod申请资源，将节点超售资源调整为Pod请求量，直接进行调度； 判断否，则发出扩容预警； 判断不是最高规格节点，将节点切换为更高规格节点，进入S7； S9.判断调度是否成功； 如果成功，则将调度成功的Pod进行数据搜集放入数据库，进入S3， 否则，切换调度节点为更高规格节点，进入S7。

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