阳光保险集团股份有限公司韩佳获国家专利权
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龙图腾网获悉阳光保险集团股份有限公司申请的专利训练语言表征模型的方法、查找语句的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114648030B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210302920.3，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权训练语言表征模型的方法、查找语句的方法及装置是由韩佳;杜新凯;吕超;谷姗姗;张晗;史辉设计研发完成，并于2022-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练语言表征模型的方法、查找语句的方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了训练语言表征模型的方法、查找语句的方法及装置，该方法包括：获取目标训练语句，其中，所述目标训练语句是通过对语言表征模型所应用的目标领域的语句进行采集获得的；根据所述目标训练语句对预训练语言表征模型进行训练，获得目标语言表征模型，其中，所述预训练语言表征模型依次包括短语特征提取层、句法特征提取层和语义特征提取层，所述语义特征提取层中的第i层中部分节点的输入为所述短语特征提取层中的第j层的输出，i和j为大于或等于1的整数。通过本申请的一些实施例能够提升语言表征模型的运行速度，并且能够使目标语言表征模型中的参数更适合应用于目标领域，从而提升语言表征模型的精确度。
本发明授权训练语言表征模型的方法、查找语句的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种训练语言表征模型的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标训练语句，其中，所述目标训练语句是通过对语言表征模型所应用的目标领域的语句进行采集获得的； 根据所述目标训练语句对预训练语言表征模型进行训练，获得目标语言表征模型，其中，所述预训练语言表征模型依次包括短语特征提取层、句法特征提取层和语义特征提取层，所述语义特征提取层中的第i层中部分节点的输入为所述短语特征提取层中的第j层的输出，i和j为大于或等于1的整数；所述预训练语言表征模型为改变了全连接结构的BERT模型；所述语义特征提取层包括L层，所述短语特征提取层包括K层，L和K为大于1的整数，所述语义特征提取层中的第i层为K层中的第一层；所述短语特征提取层中的第j层为L层中的最后一层；所述语义特征提取层的第一层包括第一类节点与第二类节点；所述语义特征提取层的第二类节点与所述句法特征提取层中的最后一层无连接。
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