阿里巴巴(中国)有限公司季葛鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利预训练图像文本模型处理方法和图文检索系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114821223B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210327383.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权预训练图像文本模型处理方法和图文检索系统是由季葛鹏;高德宏;宁伟;仇光设计研发完成，并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本预训练图像文本模型处理方法和图文检索系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种预训练图像文本模型处理方法和图文检索系统。所述方法包括：获取对图像文本样本对中的字和图像块进行掩码处理的掩码训练样本对；将掩码训练样本对输入预训练图像文本模型，获取针对被掩码字、被掩码图像块和图像文本任务输出的损失值，其中，预训练图像文本模型包括多级下采样编码器和多级上采样解码器；以及根据损失值，调整所述预训练图像文本模型中的参数。本发明通过图像的分块嵌入化结合多级下采样编码器和逐级对应的上采样解码器的模型结构实现了预训练图像语言网络中被掩码图像块的像素级重建。进一步地，将实现输入图像和文本嵌入化的自建残差子网络与如上编码器‑解码器结构相结合，实现了端到端的多模态预训练。
本发明授权预训练图像文本模型处理方法和图文检索系统在权利要求书中公布了：1.一种预训练图像文本模型处理方法，包括： 获取对图像文本样本对中的字和图像块进行掩码处理的掩码训练样本对，其中，通过对图像中特定图像块进行掩码并对文字描述中的特定单词进行掩码来获取所述掩码训练样本对； 将所述掩码训练样本对输入所述预训练图像文本模型，获取所述预训练图像文本模型针对被掩码字、被掩码图像块和图像文本任务输出的损失值，其中，所述预训练图像文本模型包括多级下采样编码器和多级上采样解码器，其中，基于所述多级下采样编码器的输出，求取针对所述被掩码字和所述图像文本任务输出的损失值，并且基于所述多级上采样解码器的输出求取针对所述被掩码图像块的损失值； 根据所述损失值，调整所述预训练图像文本模型中的参数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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