中国人民解放军陆军工程大学任国全获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军工程大学申请的专利基于红外图像与可见光图像融合的目标识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114758204B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210367146.4，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于红外图像与可见光图像融合的目标识别方法及系统是由任国全;任志刚;吴定海;王怀光;范红波;张云强;周景涛;王凯设计研发完成，并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于红外图像与可见光图像融合的目标识别方法及系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种基于红外图像与可见光图像融合的目标识别方法及系统，其中，方法包括：对采集的红外图像和可见光图像进行预处理；通过高通滤波器分别对预处理后的红外图像与可见光图像进行过滤，得到特征图像；分别对预处理后的红外图像与可见光图像进行离散余弦变换和小波变换处理，得到细节图像；将所述特征图像和细节图像进行融合，根据得到的融合图像识别目标信息。解决了环境对图像采集带来的不利影响的问题，使目标识别更准确。
本发明授权基于红外图像与可见光图像融合的目标识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于红外图像与可见光图像融合的目标识别方法，其特征在于，包括： S1.对采集的红外图像和可见光图像进行预处理； 步骤S1具体包括： 通过图像编辑器将采集的红外图像和可见光图像编辑为尺寸相同的图像； 通过二维离散小波变换对尺寸相同的红外图像和可见光图像分别进行分解处理，并对分解处理后的图像的低频子带LL进行二级小波变换分解处理； 采用离散余弦变换对二级小波变换分解处理后的图像进行量化压缩处理； S2.通过高通滤波器分别对预处理后的红外图像与可见光图像进行过滤，得到特征图像； S3.分别对预处理后的红外图像与可见光图像进行离散余弦变换和小波变换处理，得到细节图像； 步骤S3具体包括： 通过离散余弦变换分别对预处理后的红外图像和可见光图像数据进行反量化处理，使用查表法对其进行解码，构成解码后的红外图像和可见光图像； 将解码后的红外图像和可见光图像分别进行小波变换，获得细节图像； S4.将所述特征图像和细节图像进行融合，根据得到的融合图像识别目标信息。
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