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杭州电子科技大学叶学义获国家专利权

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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于多方向中心对称局部二值模式的虹膜纹理表征方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114694239B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210424376.X,技术领域涉及:G06V40/18;该发明授权基于多方向中心对称局部二值模式的虹膜纹理表征方法是由叶学义;廖奕艺;王鹤澎;陈华华;蒋甜甜设计研发完成,并于2022-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多方向中心对称局部二值模式的虹膜纹理表征方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于多方向中心对称局部二值模式的虹膜纹理表征方法,针对现有设计的手工描述子难以实现对虹膜纹理点和面均衡表征的缺陷,本发明将局部邻域整体和中心以及邻域的对称表达相结合,设计了MDCS‑LBP算子表征虹膜纹理特征。首先对局部邻域整体计算加权灰度值,然后重新定义编码规则实现加权灰度值之间的编码获得该局部的虹膜特征,最后通过二值化对虹膜特征进行降维以提高后期识别速度。经实验验证,该方法能够快速有效的表征虹膜纹理特征,提高了虹膜识别性能,且对不同设备采集的虹膜数据库能够获得稳定的识别效果。

本发明授权基于多方向中心对称局部二值模式的虹膜纹理表征方法在权利要求书中公布了:1.基于多方向中心对称局部二值模式的虹膜纹理表征方法,其特征在于,步骤如下: 步骤1:选取5*5特征提取模板,按照特殊计算规则计算八个不同方向的加权灰度值与中心加权灰度值,计算所得的方向加权灰度值和中心加权灰度值构成特征编码模板; 步骤2:引入中心对称编码思想,为兼顾中心加权灰度值在编码时对纹理表征的作用,重新定义加权灰度值之间的比较规则;由加权灰度值计算和重新定义的编码规则构成MDCS-LBP算子,实现虹膜纹理的表征,获得MDCS-LBP特征图; 步骤3:采用阈值二值化的方法对MDCS-LBP特征图进行特征降维; 步骤1:具体方法如下: 在5*5特征提取模板中,对选取方向上的像素点和中心像素点进行加权,再与其周围像素点进行累加取平均值得到各个方向加权灰度值和中心加权灰度值,八个方向加权灰度值与中心加权灰度值计算公式如下: 式中,Pc是5*5特征提取模板的中心像素值,Pi是以Pc为中心5*5特征提取模板内环上的像素值,1≤i≤8;Qj是以Pc为中心5*5特征提取模板外环上的像素值,1≤j≤16;Gw是以Pc为中心计算所得的每个方向上的加权灰度值,1≤w≤8;Gc是计算所得的中心加权灰度值;计算所得的各方向加权灰度值和中心加权灰度值构成特征编码模板。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学,其通讯地址为:310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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