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龙图腾网获悉西安和硕物流科技有限公司申请的专利一种基于特征标记训练策略的图像换脸方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115019223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210436120.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于特征标记训练策略的图像换脸方法是由梁田;惠维;赵鲲;张超;孙永琪;陈亚茹设计研发完成，并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征标记训练策略的图像换脸方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，更具体而言，涉及一种基于特征标记训练策略的图像换脸方法。包括如下步骤：S1：对截取的两帧图像进行标准化处理；S2：对两幅图像进行人脸检测并裁剪；S3：对裁剪后的图像检测人脸关键点；S4：计算表示人脸朝向的三个欧拉角中的偏航角；S5：选择一侧在两幅图像相对露出部分更多的侧脸；S6：得到标记源图像Xs’和标记目标图像Xt’；S7：将源图像Xs、标记源图像Xs’和目标图像Xt输入生成对抗网络，生成标记换脸图像Y’，用标记目标图像Xt’进行监督；S8：在推理应用阶段。本发明主要解决了现有的换脸技术在推理应用阶段换脸的质量较低，甚至在训练过程中达不到换脸的效果的问题。本发明主要用于图像换脸。

本发明授权一种基于特征标记训练策略的图像换脸方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征标记训练策略的图像换脸方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：训练阶段，从一段只包含单人头像的视频中任意截取两帧图像，任选一帧作为源图像Xs，另一帧作为目标图像Xt，对二者进行标准化处理； S2：利用人脸检测网络对两幅图像进行人脸检测并裁剪； S3：利用人脸关键点检测网络对裁剪后的图像检测人脸关键点； S4：根据所述步骤S3中检测的两幅图像的人脸关键点计算表示人脸朝向的三个欧拉角中的偏航角； S5：根据所述步骤S4中计算的偏航角，选择一侧在两幅图像相对露出部分更多的侧脸，尽量避免被鼻子挡着侧脸； S6：从选择的侧脸的脸颊轮廓线、眼睛下沿、嘴唇外侧上沿和鼻子四个部分的人脸关键点集合中任意选择三个关键点，任意选择一种颜色，在源图像Xs和目标图像Xt相应关键点涂上同一颜色的三角形标记，得到标记源图像Xs’和标记目标图像Xt’； S7：在训练的每次迭代中，将源图像Xs、目标图像Xt输入生成对抗网络，生成换脸图像Y，用目标图像Xt进行监督；将源图像Xs、标记源图像Xs’和目标图像Xt输入生成对抗网络，生成标记换脸图像Y’，用标记目标图像Xt’进行监督，待损失函数降低到设定阈值后停止训练； S8：在推理应用阶段，输入一张包含A人物头像的源图像Xt以及一段包含B人物头像的驱动视频Vd，则可以得到一段包含A人物外貌且具有B人物表情和脸部动作的生成视频Vo； 所述步骤S7中包括网络模型，所述网络模型由外观提取模块、中立表情三维关键点提取模块、头部姿态检测模块、表情偏移模块和一个视频生成模块构成；每次训练迭代，用外观提取模块、中立表情三维关键点提取模块、头部姿态检测模块和表情偏移模块对源图像Xs提取四种特征，用头部姿态检测模块、表情偏移模块对目标图像Xt提取头部姿态和表情偏移两种特征；将提取的六种特征输入视频生成模块，生成换脸图像Y，用目标图像Xt对其进行监督；再将所述六种特征中的外观特征换成用外观提取模块从带有三角形标记的标记源图像Xs’提取的标记外观特征，将重新组合的六种特征输入图像生成模块，生成带有三角形标记的标记换脸图像Y’，用有三角形标记的标记目标图像Xt’对其进行监督，待损失函数降低到设定阈值后停止 所述损失函数表达式为： Loss＝W1×LGan+W2×LmarkL1 其中LGan为原来的换脸生成对抗模型的损失函数，LmarkL1为标记换脸图像Y’与标记目标图像Xt’的L1损失，W1、W2为平衡不同损失函数重要性的权重系数。

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