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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种干旱区面积扩张的变暖信号识别与人口影响评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115239053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210445630.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种干旱区面积扩张的变暖信号识别与人口影响评估方法是由冯舒云;顾西辉;孔冬冬设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种干旱区面积扩张的变暖信号识别与人口影响评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种干旱区面积扩张的变暖信号识别与人口影响评估方法，本发明利用观测数据、再分析数据和CMIP6的历史试验和未来不同社会经济发展路径模拟试验的数据，对全球干湿变化、干旱面积和干旱区人口的变化，利用基于相关性分析方法和最优指纹法进行分析。探索全球干湿时空变化模式及其驱动因素；对全球旱地面积变化进行检测和归因，识别影响旱地面积变化的外部强迫；分析干旱区人口的变化及其影响因素。并定量评估人为气候变化在这些变化中的贡献率。本发明从气象干旱的角度探索旱地及旱地人口演变的规律，适用于全球和干旱区的研究。有助于厘清人类活动影响的气候变化对干旱的影响，有助于旱地应对未来全球气候变化。

本发明授权一种干旱区面积扩张的变暖信号识别与人口影响评估方法在权利要求书中公布了：1.一种干旱区面积扩张的变暖信号识别与人口影响评估方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：数据采集；采集全球或区域的观测或再分析的降水和潜在蒸散发数据，或能够计算潜在蒸散发的变量；采集国际耦合比较计划第六阶段CMIP6的降水、潜热通量、显热通量、相对湿度、风速、最高气温、最低气温和高程数据； 步骤S2：计算潜在蒸散发和干旱指数；采用联合国粮农组织推荐的彭曼-蒙特斯公式，结合步骤S1得到的数据，计算潜在蒸散发；结合降水，利用降水与潜在蒸散发的比值计算用来表征大气干旱的干旱指数； 步骤S3：干湿变化的空间模式及其驱动因素；结合步骤S1获取的降水数据和步骤S2计算获得的潜在蒸散发和干旱指数，计算近年相对于历史的空间格点在这三个变量上发生的变化，反映其干旱空间变化模式； 将工业革命前试验与平均观测的相关系数与历史气候模拟试验、温室气体强迫试验、自然强迫试验与平均观测的斯皮尔曼相关系数进行对比，结合干湿的空间变化，分析干旱变化的驱动因素； 步骤S4：干湿变化的时间模式及其驱动因素；结合步骤S2获得的干旱指数，分历史情景和未来情景，得到干旱指数的距平值的时间变化序列，对比CMIP6试验与观测平均，分析时间变化模式及其驱动因素； 步骤S5：旱地面积时间变化模式；将干旱指数小于a的区域定义为干旱区域，结合步骤S2得到的干旱指数，识别干旱指数小于a的格点，得到年总干旱面积时间序列，并利用参考期进行距平值计算，最终得到干旱面积的距平时间序列；其中a为预设值，根据不同的干旱指数的定义确定a值；其中参考期指预设的一段时间； 对比分析观测和CMIP6各个试验的趋势变化值，结合步骤S4得到的结果，分析干旱面积时间变化模式； 步骤S6：旱地面积时间变化的检测与归因；结合工业革命前的干旱面积和观测的干旱面积的每五年平均时间序列的相关系数，将历史气候模式试验、温室气体强迫试验和自然强迫试验与观测值的相关系数与之相对比，分析旱地面积的观测变化与受哪个外强迫模拟的试验变化更一致，分析旱地面积时间变化的影响因素； 采用单变量和双变量的最优指纹法对外部强迫因子进行检测和归因； 步骤S7：干旱区人口变化模式；结合步骤S1获得的温度数据，利用参考期，计算预测期的温度升高水平；其中预测期也指预设的一段时间，预测期在参考期之后； 结合步骤S2计算获得的干旱指数和步骤S1获得的人口数据，将干旱面积的变化及干旱区人口的变化与温度升高的水平进行对应，得到不同升温水平下的干旱面积和人口的20年滑动平均序列，分析干旱面积变化与人口变化的关系，及人口和干旱面积与升温水平的关系； 步骤S8：干旱区人口变化的归因；将干旱区的人口变化划分为，受人口密度影响的人口和受干旱面积变化和人口密度共同影响的人口； 结合步骤S2获得的干旱指数，和步骤S1获得的人口数据和温度数据，获得两部分的预测期的人口不同升温水平下的20年滑动平均时间序列； 对比分析两部分人口变化，在各个不同未来情景在不同升温水平下的人口变化模式；分析干旱区人口变化的主要因素，并分析人口密度的变化和干旱面积与人口密度的变化共同作用的贡献率。

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