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龙图腾网获悉度小满科技(北京)有限公司申请的专利人脸识别方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114821724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210455469.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸识别方法、装置、终端及存储介质是由王远强;杨青设计研发完成，并于2022-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸识别方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种人脸识别方法、装置、终端及存储介质，方法包括：接收第一人脸图像和第二人脸图像；基于第一人脸图像、第二人脸图像和人脸解析网络模型，得到第一人脸图像对应的多个面部区域图像对和第二人脸图像对应的多个面部区域图像对；基于第一人脸图像对应的多个面部区域图像对、第二人脸图像对应的多个面部区域图像对、特征提取网络模型和映射网络模型，确定第一人脸图像对应的五官特征描述子和第二人脸图像对应的五官特征描述子；基于第一人脸图像对应的五官特征描述子、第二人脸图像对应的五官特征描述子和预设阈值，确定第一人脸图像和第二人脸图像中的人像为同一人。本发明提高了人脸识别的精度以及模型的鲁棒性。

本发明授权人脸识别方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括： 接收第一人脸图像和第二人脸图像； 基于所述第一人脸图像、所述第二人脸图像和人脸解析网络模型，得到所述第一人脸图像对应的多个面部区域图像对和所述第二人脸图像对应的多个面部区域图像对； 基于所述第一人脸图像对应的多个面部区域图像对、所述第二人脸图像对应的多个面部区域图像对、特征提取网络模型和映射网络模型，确定所述第一人脸图像对应的五官特征描述子和所述第二人脸图像对应的五官特征描述子； 其中，五官特征描述子是对额头特征描述子、左眼特征描述子、右眼特征描述子、鼻子特征描述子和鼻下特征描述子进行整合后得到的总的特征描述子，且五官特征描述子的维度与额头特征描述子、左眼特征描述子、右眼特征描述子、鼻子特征描述子和鼻下特征描述的维度相同； 其中，特征提取网络模型包括多个子网络模型，多个子网络模型中的每个子网络模型对应一个面部区域； 在训练子网络模型时，每个子网络模型采用resNet18作为backbone，输出512维特征； mask图像与对应的面部区域图像的交互有两次： 将mask图像与对应的面部区域图像resize到相同尺寸，然后将mask图像与对应的面部区域图像做相乘操作，再将相乘操作后的图像输入面部区域对应的子网络模型，其中，子网络模型下采样到12时，将mask图像与对应的面部区域图像再做一次相乘操作，子网络模型采用的损失函数为arcfaceloss； 基于所述第一人脸图像对应的五官特征描述子、所述第二人脸图像对应的五官特征描述子和预设阈值，确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像中的人像为同一人。

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