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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于双向特征传播的小股人群重识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114882432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210471251.2，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于双向特征传播的小股人群重识别方法及系统是由赖剑煌;王源设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双向特征传播的小股人群重识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双向特征传播的小股人群重识别方法及系统，该方法包括：根据群组图像构建语义分割图并进行修复和生成处理，得到样本图像；构建信息模型对样本图像进行特征提取处理，得到图像特征信息；基于双向特征传播模块对图像特征信息进行融合处理，得到图像身份特征；基于图像身份特征进行小股人群重识别，得到识别结果。该系统包括：构建模块、提取模块、融合模块和识别模块。通过使用本发明，能够通过扩大群组图像的样本量与提取群组图像的图像身份特征进而提高小股人群重识别精度。本发明作为一种基于双向特征传播的小股人群重识别方法及系统，可广泛应用于行人重识别技术领域。

本发明授权一种基于双向特征传播的小股人群重识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双向特征传播的小股人群重识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据群组图像构建语义分割图并进行修复和生成处理，得到样本图像； 构建信息模型对样本图像进行特征提取处理，得到图像特征信息； 基于双向特征传播模块对图像特征信息进行融合处理，得到图像身份特征； 基于图像身份特征进行小股人群重识别，得到识别结果； 所述构建信息模型对样本图像进行特征提取处理，得到图像特征信息这一步骤，其具体包括： 抽取部分样本图像进行纵向切割处理，得到行人区域图像； 对行人区域图像进行扩展处理，得到扩展行人区域图像； 通过扩展行人区域图像对样本图像进行切割处理，得到子图像； 基于布局特征提取器对样本图像和子图像进行特征提取处理，得到布局特征信息； 基于表观信息提取器对样本图像和行人区域图像进行特征提取处理，得到表观特征信息； 整合布局特性信息和表观特征信息，得到图像特征信息； 所述基于双向特征传播模块对图像特征信息进行融合处理，得到图像身份特征这一步骤，其具体包括： 对表观特征信息进行调整处理，得到行人外观特征信息； 基于布局特性信息和行人外观特征信息，构建输入矩阵； 基于双向特征传播模块对输入矩阵进行计算，得到图像身份特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学，其通讯地址为：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。