浙江大学彭勇刚获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于超分辨率和图神经网络的配电网故障诊断与定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114779015B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210479365.1，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权基于超分辨率和图神经网络的配电网故障诊断与定位方法是由彭勇刚;莫浩杰;孙静;韦巍设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于超分辨率和图神经网络的配电网故障诊断与定位方法在说明书摘要公布了：本发明涉及配电网故障诊断与定位技术，旨在提供一种基于超分辨率和图神经网络的配电网故障诊断与定位方法。包括：采集配电网中关键节点的故障特征数据，使用基于图卷积网络的超分辨率模型对整个配电网全部节点数据进行重构，得到故障状态下的配电网全节点特征数据估值；利用该数据估值再继续使用基于图注意力网络的故障诊断与定位模型得到配电网故障类型与故障节点位置。本发明将图神经网络应用到配电网故障诊断和定位领域，提高了配电网故障诊断和定位的有效性和准确性，能够提高配电网的运行稳定性和可靠性；本发明将超分辨率技术用于故障诊断定位前的配电网特征重构，有效减少了配电网智能采集设备的部署，大幅降低了配电网的建设成本。
本发明授权基于超分辨率和图神经网络的配电网故障诊断与定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于超分辨率和图神经网络的配电网故障诊断与定位方法，其特征在于，包括以下步骤： 1基于微型相量测量装置采集配电网中关键节点的故障特征数据；所述关键节点是指直接与外部电网和分布式电源连接的节点，或者是与至少三个其他节点直接相连的节点； 2基于采集到的故障特征数据，使用基于图卷积网络的超分辨率模型对整个配电网全部节点数据进行重构，得到故障状态下的配电网全节点特征数据估值； 3基于故障状态下的配电网全节点特征数据估值，使用基于图注意力网络的故障诊断与定位模型得到配电网故障类型与故障节点位置。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号