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南京航空航天大学刘学军获国家专利权

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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利用于风洞实验的机翼全息压力系数的重构方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114970010B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210488659.0,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权用于风洞实验的机翼全息压力系数的重构方法及装置是由刘学军;瞿锡垚;吕宏强设计研发完成,并于2022-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

用于风洞实验的机翼全息压力系数的重构方法及装置在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种用于风洞实验的机翼全息压力系数的重构方法及装置,涉及风洞实验传感器布点技术,能够依靠风洞实验的真实数据就可以重构出合理的全息数据,减少计算量且提高风洞实验数据的利用率。本发明包括:接收客户端发送的风洞实验原始数据、工况条件参数和精细度预期信息;利用所述风洞实验原始数据构建训练样本数据库;利用所述样本数据库训练深度学习模型;构建对应了精细度预期的全息网格节点排布;利用训练后的深度学习模型和所述全息网格节点排布,对机翼全息压力系数进行重构处理,并将处理结果向所述客户端发送。

本发明授权用于风洞实验的机翼全息压力系数的重构方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种用于风洞实验的机翼全息压力系数的重构方法,其特征在于,包括: S1、接收客户端发送的风洞实验原始数据、工况条件参数和精细度预期信息; S2、利用所述风洞实验原始数据构建训练样本数据库; S3、利用所述样本数据库训练深度学习模型,其中,将网格节点的空间三维坐标和工况条件参数作为所述深度学习模型的输入,并将网格节点对应的风洞实验压力系数测量值作为标签,得到用于模型训练的数据矩阵; S4、构建对应了精细度预期的全息网格节点排布,其中,训练样本的数据网格排布的基础上,利用等间隔插入节点的方式,增加所述网格排布上的节点数量,其中,训练样本的数据网格排布中所增加的包括:增加截面数量和单个截面上节点的数量; S5、利用训练后的深度学习模型和所述全息网格节点排布,对机翼全息压力系数进行重构处理,并将处理结果向所述客户端发送。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学,其通讯地址为:211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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