大连大学秦静获国家专利权
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龙图腾网获悉大连大学申请的专利一种基于事件相机的帕金森手部震颤识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114758183B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210514363.1,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种基于事件相机的帕金森手部震颤识别方法是由秦静;刘燕;汪祖民;韩悦;陈雨龙;季长清设计研发完成,并于2022-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于事件相机的帕金森手部震颤识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于事件相机的帕金森手部震颤识别方法,包括:通过事件相机对受试者进行视频数据采集,并使用DV平台收集采集的视频数据,获取手部震颤序列的异步事件流;采用基于光流速度的降噪算法对所述异步事件流进行预处理;通过离散傅里叶变换对预处理后的异步事件流提取帕金森病震颤信号的特征参数,将特征参数分为训练数据集和测试数据集;将所述训练数据集输入至识别网络模型中进行训练,通过基于支持向量机SVM的震颤分类方法来判断受试者是否震颤。本发明采用了新型传感器事件相机进行数据采集,符合临床震颤检测要求,不影响患者的动作,不会使患者产生不适感,并且能长时间的检测。
本发明授权一种基于事件相机的帕金森手部震颤识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于事件相机的帕金森手部震颤识别方法,其特征在于,包括: 通过事件相机对受试者进行视频数据采集,并使用DV平台收集采集的视频数据,获取手部震颤序列的异步事件流; 采用基于光流速度的降噪算法对所述异步事件流进行预处理,具体为:为了获取一个震颤事件的光流速度,把对应的手部震颤事件极性pi去掉,即在三维空间中手部震颤事件表示为wi=xi,yi,ti,那么wi所在平面N描述为: c1xi+c2yi+c3ti+c4=0 c1,c2,c3,c4均为实数; 对于在时间轴和空间轴上都与wi接近的事件,通过最小二乘拟合一个平面: 其中,1,i为震颤事件集,Δt设置为1ms;然后根据所述平面得到事件的速度:通过检测速度v来验证运动一致性;如果v大于0且小于vmax,则保留wi,否则wi分类为噪声,并将其从异步事件流中删除,同时不断对每个事件迭代,直到所有异步事件均为有效值; 通过离散傅里叶变换对预处理后的异步事件流提取帕金森病震颤信号的特征参数,将特征参数分为训练数据集和测试数据集,所述训练数据集包括已知的正常特征数据和根据病情严重等级标注的震颤信号特征数据; 将所述训练数据集输入至识别网络模型中进行训练,通过基于支持向量机SVM的震颤分类方法来判断受试者是否震颤。
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