北京百度网讯科技有限公司徐畅获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利目标检测模型的神经网络搜索方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114819100B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210542828.4，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权目标检测模型的神经网络搜索方法、装置和电子设备是由徐畅;于广华;王豪爽;党青青;李明昊;刘其文设计研发完成，并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本目标检测模型的神经网络搜索方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种目标检测模型的神经网络搜索方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及智能搜索、深度学习、图像处理和计算机视觉技术领域。具体实施方案为：获取搜索空间；对搜索空间中的网络模块进行多次神经网络结构搜索，得到多个候选检测模型，其中，候选检测模型包括候选骨干网络、候选检测颈部网络和候选检测头部网络；针对任一候选检测模型，对候选检测模型进行模型调整，得到训练后候选检测模型；选取符合设定条件的训练后候选检测模型作为目标检测模型。直接搜索获取目标检测模型，相较于现有技术，无需单独加载骨干网络，可以降低目标检测模型生成的成本，节约训练时间，增强生成的目标检测模型的一致性。
本发明授权目标检测模型的神经网络搜索方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种目标检测模型的神经网络搜索方法，包括： 获取搜索空间，所述搜索空间包括多个网络模块，所述多个网络模块用于组合成骨干网络、检测颈部网络和检测头部网络； 对所述搜索空间当前可搜索的网络模块中进行搜索，获取用于构成候选检测模型的第一网络模块； 将所述可搜索的网络模块中剩余的第二网络模块通过设定卷积层进行替代； 基于所述第一网络模块和所述第二网络模块对应的所述设定卷积层，生成多个所述候选检测模型，其中，所述候选检测模型包括候选骨干网络、候选检测颈部网络和候选检测头部网络，每个所述候选检测模型的网络模块数和通道数为随机生成的； 针对任一候选检测模型，基于第一训练样本图像对所述候选检测模型进行训练，以对所述候选检测模型进行模型调整，得到训练后候选检测模型； 选取符合设定条件的训练后候选检测模型作为目标检测模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦二层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号