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龙图腾网获悉北京中科智加科技有限公司申请的专利一种基于抽象程度判别的文本摘要生成方法及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114996443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210590856.3，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权一种基于抽象程度判别的文本摘要生成方法及计算机设备是由陈玮;冯少辉;张建业设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于抽象程度判别的文本摘要生成方法及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于抽象程度判别的文本摘要生成方法及计算机设备，属于自然语言处理技术领域；本发明的文本摘要生成方法包括以下步骤：通过预训练的抽象程度判别模型判别所述待摘要文本的抽象程度等级,得到所述待摘要文本的抽象程度标签；基于所述待摘要文本的分句序列,通过预训练的摘要抽取模型预测待摘要文本中每个句子的抽取概率；根据所述待摘要文本的抽象程度标签和待摘要文本中每个句子的抽取概率，进行摘要抽取，得到所述待摘要文本的摘要。解决了现有的文本摘要生成方法对文本的行文特点和抽象程度没有针对性，无差别地进行摘要生成，导致生成的摘要准确率和效率较低的问题。

本发明授权一种基于抽象程度判别的文本摘要生成方法及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于抽象程度判别的文本摘要生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过预训练的抽象程度判别模型判别待摘要文本的抽象程度等级,得到所述待摘要文本的抽象程度标签；所述抽象程度判别模型的训练，包括：输入带有文本抽象程度标注标签的训练样本集，预测得到所述训练样本集中样本的抽象程度标签概率分布；通过对所述抽象程度标签概率分布与对应文本的所述抽象程度标注标签进行损失迭代更新，训练得到所述抽象程度判别模型；所述训练样本集通过数据预处理得到；所述训练样本集包括中文文本和所述文本对应的原摘要；所述数据预处理包括数据去噪、数据标注和构建词表；所述数据标注包括：标注所述中文文本的抽象程度标签和中文文本中每个句子的抽取或不抽取标签；构建的所述词表作为模型的分词器词表；判断所述训练样本集中的原摘要是否为与其对应的中文文本的公共子序列，对中文文本标注抽象程度标签：若原摘要为其对应文本的连续公共子序列，判断抽象程度为低，对所述中文文本标注为L0；若摘要为其对应文本的非连续公共子序列，判断抽象程度为中，标注为L1；若摘要不是其对应文本的公共子序列，判断抽象程度为高，标注为L2；通过遍历中文文本中分句之间的所有组合，计算所述组合与对应文本原摘要之间的相似度，将相似度最高的组合中包含的句子标注为抽取标签，其余句子标注为不抽取标签； 基于所述待摘要文本的分句序列,通过预训练的摘要抽取模型预测待摘要文本中每个句子的抽取概率； 根据所述待摘要文本的抽象程度标签和待摘要文本中每个句子的抽取概率进行摘要抽取，得到所述待摘要文本的摘要。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京中科智加科技有限公司，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路51号10层1010、1011室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。