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龙图腾网获悉武汉理工大学;天筑科技股份有限公司;郑州航空工业管理学院申请的专利一种多数据融合的决策方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114861823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210600035.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种多数据融合的决策方法、装置、设备及存储介质是由于蒙;刘源;樊成;刘虎;李文锋;王腾飞;陈宇;马正祥设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多数据融合的决策方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种多数据融合的决策方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集多维度的目标数据，所述多维度的目标数据包括正常数据和或异常数据；检测所述异常数据，并基于布谷鸟寻优算法的RBF神经网络模型，将所述异常数据进行修正，得到修正数据；将同一维度的所述修正数据和所述正常数据进行局部融合，得到同一维度的特征数据；基于改进的D‑S证据理论，将所述特征数据进行全局融合，确定目标决策方案。本发明涉及一种多数据融合的决策方法、装置、设备及存储介质，获取目标数据后，对其中的异常数据进行修正，将修正后的数据和正常数据进行局部融合，并根据融合后的数据确定决策方案，完备了事物的状态，提高了决策的准确性。

本发明授权一种多数据融合的决策方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多数据融合的决策方法，其特征在于，包括： 采集多维度的目标数据，所述多维度的目标数据包括正常数据和或异常数据； 检测所述异常数据，并基于布谷鸟寻优算法的RBF神经网络模型，将所述异常数据进行修正，得到修正数据； 将同一维度的所述修正数据和所述正常数据进行局部融合，得到同一维度的特征数据； 基于改进的D-S证据理论，将所述特征数据进行全局融合，确定目标决策方案，包括： 根据所述多维度的目标数据，确定所有决策方案； 基于模糊理论，确定所有所述特征数据对每一决策方案的支持概率； 根据所述支持概率，计算所有所述特征数据两两之间的余弦相似度； 根据所述余弦相似度，判断所述特征数据之间是否具有冲突； 计算每个所述特征数据对同一所述决策方案的支持概率的平均概率； 根据所述平均概率，确定每个所述特征数据与同一所述决策方案的所述平均概率的距离； 根据所述平均概率的距离，确定所述特征数据的权重； 根据所述特征数据的权重，计算所述支持概率的修正概率； 其中，每个所述特征数据与同一所述决策方案的所述平均概率的距离为： ； 所述特征数据的权重为：； 其中，表示第个特征数据的支持概率对第j个决策方案的基本概率函数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉理工大学;天筑科技股份有限公司;郑州航空工业管理学院，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。