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龙图腾网获悉中国铁路广州局集团有限公司广州动车段申请的专利一种车轮剩余寿命预测的分析算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114971034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210609002.5，技术领域涉及：G07C5/08；该发明授权一种车轮剩余寿命预测的分析算法是由何旭升;唐勇;唐辉;丁毅;廖心;牛振虎;宋冬利;雷蕾设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车轮剩余寿命预测的分析算法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车轮剩余寿命预测的分析算法，包括：首先建立车轮轮径、轮缘厚磨耗预测模型，其次建立轮对镟修模型，接着建立车组评级模型，最后基于车轮磨耗与镟修模型，建立剩余寿命预测模型。本发明属于车轮寿命预测算法技术领域，具体是一种基于多源数据的列车车轮剩余寿命预测的算法，通过融合机床检测、镟修、状态监控数据，建立车轮磨耗与镟修模型，从而实现对车轮剩余寿命、参数演变的准确估计，以便合理安排镟修作业，降低车组的检修成本的车轮剩余寿命预测的分析算法。

本发明授权一种车轮剩余寿命预测的分析算法在权利要求书中公布了：1.一种车轮剩余寿命预测的分析算法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：首先建立车轮轮径、轮缘厚磨耗预测模型； 步骤S2：建立轮对镟修模型； 步骤S3：建立车组评级模型； 步骤S4：基于车轮轮径、轮缘厚磨耗预测模型、轮对镟修模型和车组评级模型，建立车轮剩余寿命预测模型； 所述步骤S1中，建立车轮轮径、轮缘厚磨耗预测模型，包括以下步骤： S11、提取机床镟修数据；计算车轮相邻两次镟修期间轮径、轮缘厚磨耗量的参数； S12、建立BP神经网络模型进行训练； S13、利用遗传算法优化神经网络参数，得到最佳模型； S14、保存训练好的模型以便查用； 所述步骤S2中建立轮对镟修模型，包括以下步骤： S21、提取列车镟修数据；计算镟修前后车轮轮径值、轮缘厚变化量； S22、分析镟修数据，确立镟修量和轮缘厚补偿之间的关系； S23、分析轮缘厚模板选择情况，建立轮缘厚模板选择模型； S24、建立轮对镟修模型； 所述步骤S3中建立车组评级模型，包括以下步骤： S31、根据车轮多边形数据确定车轮多边形评级标准； S32、根据车轮等效锥度数据确定车轮等效锥度评级标准； S33、根据车轮头车缺陷发生次数确定头车缺陷评级标准； S34、综合以上三个评级标准对列车进行综合评级与下个镟修周期确定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁路广州局集团有限公司广州动车段，其通讯地址为：510006 广东省广州市番禺区沙湾镇古龙路动车街132号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。