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龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种面向大规模路面网可持续养护的多目标决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115270369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210711702.5，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种面向大规模路面网可持续养护的多目标决策方法是由郑木莲;陈旺;丁晓岩;张文武;卢川;朱琳琳设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向大规模路面网可持续养护的多目标决策方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向大规模路面网可持续养护的多目标决策方法，利用二进制转换及决策树开展区域性路面网路段单元级养护决策；根据路段单元级养护决策结果和交通流时空分布特征，确定路段单元级的可持续目标值；基于决策空间降维原理将大规模的路段单元合并成小规模的养护单元并计算网络级的可持续目标值用于开展网络级养护决策；利用多目标进化算法求解网络级的可持续目标组合的优化模型，并在网络级层面形成具有多个潜在可行解的策略集合；通过交互式的方法确定最终可行解，根据决策空间转换原理将网络级决策结果链接至路段单元级。本发明实现在解决大规模路面网可持续多目标决策的同时，并协调网络级与路段单元级的决策结果。

本发明授权一种面向大规模路面网可持续养护的多目标决策方法在权利要求书中公布了：1.一种面向大规模路面网可持续养护的多目标决策方法，其特征在于，该方法利用二进制转换及决策树开展区域性路面网路段单元级养护决策；根据路段单元级养护决策结果和交通流时空分布特征，确定路段单元级的四个可持续目标值：用户延误成本、养护成本、性能及环境影响指数；基于决策空间降维原理将大规模的路段单元合并成小规模的养护单元，并计算网络级的四个可持续目标值用于后续开展网络级养护决策；利用多目标进化算法求解网络级的各可持续目标组合的优化模型，并在网络级层面提供一组包含多个潜在可行解的替代策略；通过交互式的方法从替代策略中选择最终可行解，再根据决策空间转换原理将网络级决策结果链接至路段单元级； 包括以下步骤： 步骤1，区域性路段单元级养护决策： 根据既定的养护技术构建不同性能需求的养护方案组合，并对养护方案组合进行二进制转换，对区域性路面网特征中使用性能进行描述并建立路段单元级的决策树，并利用二进制数组确定各路段单元的养护方案； 步骤2，计算路段单元级的可持续目标值： 基于交通流的时空分布特征确定路段单元级的用户延误成本，根据生命周期评估理论计算不同路段单元级的养护成本和环境影响指数，并根据差值法和归一化计算不同路段单元级的综合性能改善分值； 步骤3，生成小规模的养护单元： 根据区域性路面网的基本信息，获得影响养护资金调度的关键属性，使用决策空间降维原理将大规模的路段单元合并成小规模的养护单元，并构建两级单元的映射关系，并计算网络级的四个可持续目标值用于后续开展网络级养护决策； 步骤4，多目标优化计算： 利用步骤3中形成的养护单元作为决策变量，采用多目标进化算法对不同目标组合形成的优化模型求解，基于非劣解等级排序原理确定最优Pareto-Front曲面或曲线，在网络级层面形成具有多个潜在可行解的策略集合； 步骤5，交互式决策与决策单元转换： 根据步骤4形成的多个潜在可行解策略集合，通过交互式的方法从策略集合中选择最终解，联合步骤3中构建的两级单元映射关系，将网络级的决策结果映射至路段单元级，并利用统计方法描述将各类可持续目标值在路段单元、养护方案的分布情况。

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