信雅达科技股份有限公司李宇豪获国家专利权
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龙图腾网获悉信雅达科技股份有限公司申请的专利一种基于OCR黑盒模型的对抗水印生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115063812B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210712577.X，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种基于OCR黑盒模型的对抗水印生成方法和系统是由李宇豪;操玉琴;林陶设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于OCR黑盒模型的对抗水印生成方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种OCR黑盒模型的对抗水印生成方法和系统，所述方法包括：获取水印图像并随机生成水印特征变量；根据所述水印特征变量生成对抗水印样本；生成由不同水印特征变量的对抗水印样本组成的对抗水印种群个体和种群；获取原始图像，将所述原始图像和对抗水印种群个体组合后形成对抗增强图像；利用OCR黑盒模型识别所述对抗增强图像，并计算所述OCR黑盒模型的错分率作为种群适应度值；根据差分进化算法生成引导向量算子，并执行种群个体的变异、交叉选择操作，直到种群满足种群适应度不再变化或算法迭代次数阈值后输出最优种群个体和种群。
本发明授权一种基于OCR黑盒模型的对抗水印生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于OCR黑盒模型的对抗水印生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取水印图像并随机生成水印特征变量；根据所述水印特征变量生成对抗水印样本； 生成由不同水印特征变量的对抗水印样本组成的对抗水印种群个体和种群； 获取原始图像，将所述原始图像和对抗水印种群个体组合后形成对抗增强图像； 利用OCR黑盒模型识别所述对抗增强图像，并计算所述OCR黑盒模型的错分率作为种群适应度值； 根据差分进化算法生成引导向量算子，并执行种群个体的变异、交叉和选择操作，直到种群满足种群适应度不再变化或算法迭代次数阈值后输出最优种群个体，包括： 计算种群的每个个体适应度值，其中所述适应度值为每个对抗增强图像的OCR黑盒模型识别后计算的准确率值，当识别后计算的准确率越低，则对应的适应度值越高，根据所述种群个体的适应度值从高到低排序得到排序种群后计算所述引导向量算子： 其中μ为分层大小，N为种群总个体数目，Qk为某一种群个体，k为种群个体的索引； 差分进化算法得到的最优解输出作为最优的对抗水印图像。
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