中铁武汉电气化局集团第一工程有限公司;武汉科技大学冯小鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉中铁武汉电气化局集团第一工程有限公司;武汉科技大学申请的专利基于微波感知的矿山变形监测预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115184924B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210749423.8，技术领域涉及：G01S13/88；该发明授权基于微波感知的矿山变形监测预警方法及系统是由冯小鹏;李勇;袁于思;鲁相来;易灿灿;张磊设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于微波感知的矿山变形监测预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于微波感知的矿山变形监测预警方法及系统，利用基于微波感知技术的微波雷达获取矿山不同部位的连续波微波信号，利用干涉相位调制信息对信号进行反演获得矿山不同部位绝对位移量，从而为后续分析提供数据支撑。经过一段时间数据采集建立动态标准矿山形变量数据库，并用已有数据训练WGAN模型学习模型。此后使用WGAN模型预测结果数据，根据预测数据的统计特征和正态分布的数学特性σ代表标准差，当其超出±3σ时，加大所预测时间对应的监测频率，当监测结果也超出±3σ便进行预警，从而能够及时治理潜在的险情，保障矿山安全生产，也为矿山形变动态监测预警提供了一种新方法。
本发明授权基于微波感知的矿山变形监测预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于微波感知的矿山变形监测预警方法，其特征在于：包括以下步骤， S1，通过对矿山布置微波雷达进行监测，获取矿山不同部位的连续波微波信号； S2，利用干涉相位调制信息对所述微波信号进行反演，获得矿山不同部位绝对位移量； S3，步骤S3中，对得到的绝对位移量进行分析，建立动态标准矿山形变表，并用此训练WGAN模型，利用训练好的WGAN模型预测位移量； S4，如WGAN模型预测结果数据超出±3σ，加大所预测时间对应的监测频率，当实测结果也超出±3σ便进行预警。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁武汉电气化局集团第一工程有限公司;武汉科技大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区武大园路2号湖北徽商大厦写字楼A栋7、8、9层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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