买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东北林业大学申请的专利基于深度学习的多源地理信息知识图谱自动构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115129894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210790862.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于深度学习的多源地理信息知识图谱自动构建方法是由景维鹏;陈广胜;李林辉;孙海龙设计研发完成，并于2022-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的多源地理信息知识图谱自动构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的多源地理信息知识图谱自动构建方法，包括：设计地理知识图谱、地理实体、地理语料库的存储结构；通过网络百科全书和地理数据库构建地理知识图谱的数据来源。提取网络百科全书和或地理数据库的信息存储至地理实体结构。如果网络百科全书和地理数据库的实体结构同时描述，但信息记录内容不完全一致，则认为地理数据库中的信息比较准确，采用地理数据库中的信息为准，对齐形成地理实体节点。模型预测地理节点和候选地理实体是否代表同一真实世界实体，并为预测提供置信度评分。最后，节点从正分类候选对中选择具有最高置信度的地理实体建立正确身份链接。本发明的优点是：提高信息的准确性，节省了人力成本。

本发明授权基于深度学习的多源地理信息知识图谱自动构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的多源地理信息知识图谱自动构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，设计地理知识图谱的存储结构、地理实体的存储结构和地理语料库的存储结构； 步骤二，通过网络百科全书和地理数据库构建地理知识图谱的数据来源：网使用网络百科书的数据对地理数据库进行补充可以完善地理知识图谱的功能； 提取网络百科全书和或地理数据库的信息存储至地理实体结构； 如果网络百科全书和地理数据库的实体结构同时描述，但信息记录内容不完全一致，则认为地理数据库中的信息比较准确，采用地理数据库中的信息为准，对齐形成地理实体节点；每个地理实体节点nn∈C，一组候选地理实体 由地理知识图谱中包含的地理实体集Egeo生成； 计算对齐后的地理节点n和候选地理实体e的相似性，其中n∈C，e∈E0； 步骤三，模型预测地理节点n和候选地理实体e是否代表同一真实世界实体，并为预测提供置信度评分，评分规则如下公式所示；最后，节点n的在正分类候选对中选择具有最高置信度的地理实体建立正确身份链接； E′＝{e∈Egeo∣distancen,e≤thblock} 其中，distancen，e是计算节点n和地理实体e之间地理距离的函数； 所述模型预测这对数据是否代表同一真实世界实体，提出了GKVLD模块来推断地理语料库中节点的新潜在表示，对节点n来说，GKVLD模块输入层通过embedding技术对每个节点n的标识符n.i转换成one-hot向量； GKVLD模块输出层使用softmax将潜在表示映射到编码的键和值，优化目标的数学描述形式如下所示： 其中，logpk∣n.i和logpv∣n.i表示的是节点的键项k与值项v匹配的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北林业大学，其通讯地址为：150040 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。