四川九洲防控科技有限责任公司徐好获国家专利权
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龙图腾网获悉四川九洲防控科技有限责任公司申请的专利雷达虚警抑制方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115291221B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210800115.3,技术领域涉及:G01S13/935;该发明授权雷达虚警抑制方法、装置、存储介质及电子设备是由徐好;胡崛;杨瑞明;王星;龚波设计研发完成,并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本雷达虚警抑制方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了:本申请涉及雷达检测技术领域,具体涉及一种雷达虚警抑制方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:获取在关联门限内连续的多个目标点迹;根据预先建立好的点迹分类模型对所述多个目标点迹中的每个目标点迹进行分类;根据分类的结果对所述多个目标点迹进行虚警抑制。上述实施方式中,通过预先建立好的点迹分类模型可以基于对环境的数据存储和学习标记,对在关联门限内连续的多个目标点迹的类别进行输出,继而根据多个目标点迹的类别进行虚警抑制,该方法具有成本低、实时性好、简单易实现等优势,能够有效抑制雷达虚假航迹,提升雷达的环境适应能力以及目标跟踪性能。
本发明授权雷达虚警抑制方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种雷达虚警抑制方法,其特征在于,所述方法包括: 获取在关联门限内连续的多个目标点迹; 根据预先建立好的点迹分类模型对所述多个目标点迹中的每个目标点迹进行分类; 根据分类的结果对所述多个目标点迹进行虚警抑制; 所述根据预先建立好的点迹分类模型对所述多个目标点迹中的每个目标点迹进行分类的步骤之前,包括: 获取至少一个检测周期对应的所有样本点迹的样本点迹数据以及所述样本点迹的点迹类型标识; 基于所述样本点迹的样本点迹数据以及所述样本点迹的点迹类型标识生成点迹分类模型; 所述基于所述样本点迹的样本点迹数据以及所述样本点迹的点迹类型标识生成点迹分类模型的步骤,包括: 获取每个样本点迹的样本点迹数据对应的特征数据; 基于所述特征数据以及所述样本点迹的点迹类型标识训练学习训练器,以生成点迹分类模型; 所述获取每个样本点迹的样本点迹数据对应的特征数据的步骤,包括: 分别对每个样本点迹的样本点迹数据进行处理,以得到对应的二维检测信息; 基于快速傅里叶逆变换反馈所述二维检测信息,以获取与每个样本点迹对应的时域数据和频域数据; 基于所述时域数据和所述频域数据获取特征量化值; 基于所述特征量化值进行特征归一化,以得到特征数据; 所述特征量化值包括相位系数、波形熵以及能量比特征。
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