中国人民解放军战略支援部队信息工程大学肖国锐获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利一种基于因子图优化的精密单点定位方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115980810B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210814166.1,技术领域涉及:G01S19/44;该发明授权一种基于因子图优化的精密单点定位方法是由肖国锐;王宁波;杨显赐;甘雨;范昊鹏;李崇辉;周佩元设计研发完成,并于2022-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于因子图优化的精密单点定位方法在说明书摘要公布了:本发明属于精密单点定位技术领域,具体涉及一种基于因子图优化的精密单点定位方法。首先建立PPP观测模型,其中,PPP观测模型中的状态变量包括三维位置、接收机钟差、对流层天顶湿延迟分量以及载波相位中的模糊度;然后以所述状态变量为PPP因子图优化模型的变量节点,以GNSS伪距观测值和载波相位观测值为观测约束构成PPP因子图优化模型的因子节点,以GNSS伪距观测误差和载波相位观测误差为连接部分变量节点和相应的因子节点的边,从而构建得到PPP因子图优化模型:最后基于构建的PPP因子图优化模型进行优化计算,以得到误差最小的PPP定位结果。与传统Kalman滤波相比,基于因子图优化的PPP定位方法能够取得相当的精度,消除了Kalman滤波中的收敛过程。
本发明授权一种基于因子图优化的精密单点定位方法在权利要求书中公布了:1.一种基于因子图优化的精密单点定位方法,其特征在于,包括如下步骤: 1建立消电离层组合PPP观测模型,其中,PPP观测模型中的状态变量包括三维位置、接收机钟差、对流层天顶湿延迟分量以及载波相位中的模糊度; 2以所述状态变量为PPP因子图优化模型的变量节点,以GNSS伪距观测值和载波相位观测值为观测约束构成PPP因子图优化模型的因子节点,以GNSS伪距观测误差和载波相位观测误差为连接部分变量节点和相应的因子节点的边,从而构建得到PPP因子图优化模型: 3基于构建的PPP因子图优化模型进行优化计算,以得到误差最小的PPP定位结果。
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