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西华大学卿朝进获国家专利权

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龙图腾网获悉西华大学申请的专利基于LoS感知UAV毫米波系统的叠加CSI反馈方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115378483B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210820434.0,技术领域涉及:H04B7/06;该发明授权基于LoS感知UAV毫米波系统的叠加CSI反馈方法是由卿朝进;叶青;刘文慧;王子龙;陈金良设计研发完成,并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

基于LoS感知UAV毫米波系统的叠加CSI反馈方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于LoS感知UAV毫米波系统的叠加CSI反馈方法,包括:根据U2GCSI的估计矩阵,通过LoS感知模块获得感知结果;将接收信号进行压缩G2UCSI估计,得到压缩G2UCSI恢复矢量;根据感知结果,通过LoS判决器对压缩G2UCSI恢复矢量进行判决,得到存在或不存在LoS的压缩G2UCSI恢复矢量;根据存在LoS的压缩G2UCSI恢复矢量,通过LoS辅助网络获得存在LoS的压缩G2UCSI优化矢量;将存在LoS的压缩G2UCSI优化矢量或不存在LoS的压缩G2UCSI恢复矢量,通过叠加干扰消除得到U2G数据检测矢量;再通过CSI恢复网络得到G2UCSI重构矢量。与非叠加的CSI反馈相比,本发明节省了UAV发射机的能耗和UAV毫米波系统的带宽占用;与叠加的CSI反馈相比,本发明提高了G2UCSI和U2G数据的重构精度。

本发明授权基于LoS感知UAV毫米波系统的叠加CSI反馈方法在权利要求书中公布了:1.基于LoS感知UAV毫米波系统的叠加CSI反馈方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.根据U2GCSI的估计矩阵通过LoS感知模块获得对应的感知结果w; 所述U2GCSI,是指UAV端到地面基站的信道状态信息; 所述LoS,是指视距范围内能量最强的直射路径; 所述的U2GCSI的估计矩阵通过对接收信号进行信道估计获得; 其中,La代表簇路径数,N代表地面基站的天线数,M代表U2G数据的长度; S2.将基站端的接收信号Y进行压缩G2UCSI恢复,得到压缩G2UCSI恢复矢量 所述的压缩G2UCSI恢复过程包括:第一次解扩、第一次压缩G2UCSI估计、压缩G2UCSI干扰消除、U2G数据检测、U2G数据干扰消除、第二次解扩和第二次压缩G2UCSI估计; 所述压缩G2UCSI,是指压缩后的地面基站到UAV端的信道状态信息; 所述第一次解扩,是将接收信号Y进行UAV端扩频的逆过程,获得第一次解扩矢量; 所述第一次压缩G2UCSI估计,是指对第一次解扩信号进行关于压缩G2UCSI的估计,获得初步压缩G2UCSI估计矢量,估计方法选自LS估计、MMSE估计、ML估计、MAP估计、导频辅助估计中的一种或多种; 所述压缩G2UCSI干扰消除,是指将初步压缩G2UCSI估计矢量从接收信号Y中减去,获得U2G数据初步矢量; 所述U2G数据,是指地面基站端的发送信号中的UAV端到地面基站端的用户数据; 所述U2G数据检测,是指将U2G数据初步矢量进行关于U2G数据的检测,获得U2G数据初步检测矢量,检测方法选自ZF检测、MMSE检测、最大似然检测中的一种或多种; 所述U2G数据干扰消除,是指将U2Gdata初步检测矢量从接收信号Y中减去,获得干扰消除后的压缩G2UCSI矢量; 所述第二次解扩,是指将干扰消除后的压缩G2UCSI矢量进行解扩,获得第二次解扩矢量; 所述第二次压缩G2UCSI估计,是指对第二次解扩信号进行关于压缩G2UCSI的估计,获得压缩G2UCSI恢复矢量估计方法选自LS估计、MMSE估计、ML估计、MAP估计、导频辅助估计中的一种或多种; 所述压缩G2UCSI恢复矢量是指地面基站端根据UAV端发送信号中的压缩G2UCSI矢量z进行恢复后得到的对应压缩G2UCSI矢量; S3.根据感知结果w,通过LoS判决器对压缩G2UCSI恢复矢量是否存在LoS进行判决,得到存在LoS的压缩G2UCSI恢复矢量或不存在LoS的压缩G2UCSI恢复矢量 S4.根据存在LoS的压缩G2UCSI恢复矢量通过LoS辅助网络获得存在LoS的压缩G2UCSI优化矢量 S5.将存在LoS的压缩G2UCSI优化矢量或不存在LoS的压缩G2UCSI恢复矢量通过叠加干扰消除恢复得到U2G数据检测矢量 所述叠加干扰消除,是指将存在LoS的压缩G2UCSI优化矢量或不存在LoS的压缩G2UCSI恢复矢量从均衡信号中减去,获得U2G数据检测矢量 所述均衡信号,是指对接收信号Y进行信道均衡处理后获得的信号,信道均衡方法选自ZF均衡、MMSE均衡、判决反馈均衡、最大似然均衡、盲均衡中的一种或多种; S6.根据存在LoS的压缩G2UCSI优化矢量或不存在LoS的压缩G2UCSI恢复矢量通过CSI恢复网络恢复得到G2UCSI重构矢量

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西华大学,其通讯地址为:611743 四川省成都市郫都区红光大道9999号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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