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龙图腾网获悉江苏科技大学申请的专利一种基于DHNN神经网络的船舶电网故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115219849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210875907.7，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种基于DHNN神经网络的船舶电网故障诊断方法是由陈宁;张壹;姜宇航设计研发完成，并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DHNN神经网络的船舶电网故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于DHNN神经网络的船舶电网故障诊断方法，通过将船舶电网故障分类、对开关及保护继电器进行编码、构建船舶电网的故障诊断系统以及对DHNN网络进行训练，最终通过DHNN网络快速识别船舶电网产生故障时的数据输入所属于的故障分类，本申请结合DHNN神经网络，适用于诊断多种船舶电网故障，快速分析与定位，保证寻找故障的效率和安全，提高检修人员检修的效率。

本发明授权一种基于DHNN神经网络的船舶电网故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于DHNN神经网络的船舶电网故障诊断方法，其特征在于：具体包括以下步骤： 步骤1：将船舶电网故障分为三类：常规故障、保护装置拒动故障和组合故障； 步骤2：对船舶电网中的开关及继电保护器进行编码，分别归纳出船舶电网在发生三类故障时，各自的继电器及开关的状态特征； 步骤3：依托船舶智能集成平台的DCS部件，构建船舶电网的故障诊断系统，故障诊断系统由数据采集单元RTU、分布式计算单元CDU和人机图形交互界面HIU这三个部分组成； 步骤4：构建DHNN网络，具体的： 步骤4.1：初始化网络参数，参数包括神经元数目、激活函数、权值矩阵和输出状态； 步骤4.2：随机选择网络中的一个神经元i；由于DHNN网络是一个单层具有反馈的一个神经网络，每个神经元的输出都会通过连接权与非自身的神经元相连接，即输出xi与连接权相乘以后作用到第j个神经元上，i≠j，每个神经元从其他神经元处接收到输入后，再经激活函数处理后输出，用θi表示其阈值函数，DHNN网络选择相同的激活函数，表达式如下： 其中f1、f2、......fn为状态激活函数，sgnx为符号函数，输出小于0时fx＝0； 利用DHNN网络中每个神经元的输出都会受到其他神经元的制约，并且各个神经元之间的相互影响连接的性质，使得神经网络具备记忆和联想信息的能力； 步骤4.3：将其他神经元的输入求和后，再经激活函数处理作为神经元的输出，同时保持其他神经元状态不变； 步骤4.4：根据稳定条件判断此时的网络是否达到了平衡状态，如果达到了稳定条件则将网络此时的状态输出，否则进行下一个神经元i+1状态更新，直到稳定状态为止； 步骤5：将船舶电网发生三类故障时各自的继电器及开关的状态特征输入DHNN网络进行记忆； 步骤6：将需要判断的故障的测试数据输入DHNN网络进行诊断，对该故障类型进行判断。

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