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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种基于最小可觉差乘客偏好排序的诱导路径推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115391641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210898410.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于最小可觉差乘客偏好排序的诱导路径推荐方法是由许心越;刘军;夏霖琪;王潇然;罗维嘉;张安忠设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于最小可觉差乘客偏好排序的诱导路径推荐方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于最小可觉差JND乘客偏好排序的诱导路径推荐方法。该方法包括：获取乘客出行信息，对乘客出行过程进行分析，构建包括直接属性和间接属性的乘客画像标签体系；基于所述乘客画像标签体系从起点到终点OD层面和时段层面两个维度细化乘客出行信息，并采用谱聚类方法提取乘客出行偏好；结合乘客出行的偏好度排序，构建基于JND的字典序偏好路径选择模型，得到满足乘客偏好的路径，并推荐给乘客。本发明方法基于AFC数据和乘客画像提出多维度的乘客偏好识别方法，解决乘客和路径的匹配问题，并结合深度确定性策略梯度DDPG对乘客路径选择模型参数进行优化，提高乘客个性化诱导的准确性，为轨道交通精准客流诱导提供决策参考。

本发明授权一种基于最小可觉差乘客偏好排序的诱导路径推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于最小可觉差乘客偏好排序的诱导路径推荐方法，其特征在于，包括： 获取乘客出行信息，对乘客出行过程进行分析，构建包括直接属性和间接属性的乘客画像标签体系； 基于所述乘客画像标签体系从起点到终点OD层面和时段层面两个维度细化乘客出行信息，并采用谱聚类方法提取乘客出行偏好； 结合乘客出行的偏好度排序，构建基于JND的字典序偏好路径选择模型，得到满足乘客偏好的路径，并推荐给乘客； 设置定义乘客出行过程的六元组的数学模型公式为： xm＝id,tin,tout,sto,std,r,tp 式中m——某乘客，id——乘客ID，用于标识乘客；tin——进站时间；tout——出站时间；sto——起始车站；std——终点车站；r——该乘客的出行路径为起点到终点的第r条可行路径；tp——出行时段； 所述的乘客画像标签体系包括：直接属性和间接属性； 所述的基于所述乘客画像标签体系从起点到终点OD层面和时段层面两个维度细化乘客出行信息，并采用谱聚类方法提取乘客出行偏好，包括： 将所有乘客的出行记录集合X按照其起点到终点OD进行划分，筛选出以某OD为出行OD的乘客出行数据Xo,d，实现空间维度的划分，Xo,d计算公式如下所示： Xo,d＝{xm|sto＝o,std＝d} 将Xo,d按出行时段进行划分，得到时段τ的子集Xo,d,τ，实现时间维度的划分，Xo,d,τ计算公式如下所示： Xo,d,τ＝{xm|sto＝o,std＝d,tp＝τ} 将Xo,d,τ按照乘客进行划分，得到不同乘客在不同OD不同时段下的子集计算公式如下所示： 筛选出出行次数大于3次的乘客，计算不同OD不同时段下每个乘客的间接属性，得到乘客在o,d的时段τ下的出行个体特征属性组成不同OD不同时段的乘客出行个体特征属性集合Uo,d,τ，对Uo,d,τ进行谱聚类，根据轮廓系数和CH分数确定最优聚类簇C，计算公式如下所示： C＝{C1,C2,...,Ck} 根据每类乘客的聚类中心ck，确定每类的乘客偏好，公式如下所示： 式中，Qk为聚类中心ck所体现的乘客偏好，乘客c的乘客偏好Qc即为其所属类别的聚类中心所呈现出的乘客偏好。

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