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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种考虑碳排放约束的随机物流配送网络可靠性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115375227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210943443.9，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权一种考虑碳排放约束的随机物流配送网络可靠性评估方法是由牛义锋;赵霞;徐秀珍;张世云;丁冬;麻存瑞设计研发完成，并于2022-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑碳排放约束的随机物流配送网络可靠性评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种考虑碳排放约束的随机物流配送网络可靠性评估方法，属于物流技术领域。该方法包括以下步骤：S1：输入基本数据；S2：用枚举法求解满足需求的流向量F；S3：利用碳排放公式计算每个流向量F对应的碳排放量；S4：验证流向量F是否满足容量约束和碳排放约束；S5：将可行流向量转换为候选极小容量向量；S6：寻找极小容量向量：S7：计算碳排放约束下的随机物流配送网络可靠性。本发明能够评估和验证物流配送网络的服务效率和服务质量是否满足可靠性要求。

本发明授权一种考虑碳排放约束的随机物流配送网络可靠性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑碳排放约束的随机物流配送网络可靠性评估方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1：输入基本数据； S2：用枚举法求解满足需求的流向量F； 所述S2具体为： 设目的地t的商品需求为d，单位为车辆，则从供应地s运输d单位的商品到目的地t时，根据下面两个条件找出所有满足需求d的流向量F＝f1,f2,…,fm： 其中j＝1,2,…,m 其中fj表示极小路pj上的流量，即极小路pj上的运输车辆数，1≤j≤m；pj表示第j条连接供应地s和目的地t的极小路，表示所有极小路上商品流的总和，表示极小路pj的最大容量，设每条边有ki种容量状态，用表示ai的最大容量； S3：利用碳排放公式计算每个流向量F对应的碳排放量； 所述S3具体为： s0和s1分别表示车辆空载和满载时的燃油消耗率，碳排放公式指出车辆实际的燃油消耗率p＝s0+q×s1-s0c，其中q和c分别表示运输商品的重量和车辆的最大载重；采取整车运输时，在流向量F下每条运输边ai上的燃油消耗率为设物流服务商均采取整车运输且车辆类型都相同，则运输边ai的碳排放量由通过ai的商品流量所消耗的车辆数决定，运输边ai的碳排放量视为极小路上商品流的函数，总的碳排放量由每条运输边上的碳排放量累加求和计算得到；变量e和li分别用来表示车辆的碳排放因子和运输边ai的距离；商品配送过程中各条运输边ai上的碳排放量gi和物流配送网络总的碳排放量EF由下面的关系式计算得到： 其中i＝1,2,…,n S4：验证流向量F是否满足容量约束和碳排放约束； 所述S4具体为： 容量向量X＝x1,x2,…,xn表示网络当前的容量状态，其中xi表示运输边ai的容量状态，且取最小容量0到最大容量之间的整数值，表示网络的最大容量向量；用TE表示碳排放上限，该流向量F为可行流向量，如果流向量F满足如下的容量约束和碳排放约束： 其中i＝1,2,…,n EF≤TE 其中表示通过边ai的商品流，代表通过边ai的商品流所消耗的容量，逐一验证每个流向量F是否满足上述约束条件，求得可行流向量； S5：将可行流向量转换为候选极小容量向量； S6：寻找极小容量向量： S7：计算碳排放约束下的随机物流配送网络可靠性。

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