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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种合成孔径数据的高信噪比成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115375571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210994287.9，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种合成孔径数据的高信噪比成像方法是由赵朋;纪凯鹏;卓超杰;张承谦;张利彬;傅建中设计研发完成，并于2022-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种合成孔径数据的高信噪比成像方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种合成孔径数据的高信噪比成像方法，首先对输入的生物材料的STA数据进行预处理，滤除直达波；再将预处理后的STA数据外推至目标层，得到目标层的STA数据；对目标层的STA数据采用奇异值分解SVD提取信号子空间，进而计算每个频率对应的交叉谱矩阵CMS；后利用非稳态点扩散函数PSF对每个频率的交叉谱矩阵进行反卷积，得到每个频率对应的成像结果，后逐频迭代得到生物材料的成像结果。本发明的成像方法利用SVD消除了STA数据中大部分的噪声，采用PSF进行反卷积有效抑制了成像过程中的斑点伪影，大大改善了信噪比，提高了成像质量，且计算量小，成像效率高。

本发明授权一种合成孔径数据的高信噪比成像方法在权利要求书中公布了：1.一种合成孔径数据的高信噪比成像方法，其特征在于，包括以下步骤： 1输入合成孔径数据，将合成孔径数据偏移到目标层的上表面，得到目标层数据； 2对目标层数据进行奇异值分解，提取出信号子空间，并计算每个频率的交叉谱矩阵； 3对每个频率的交叉谱矩阵进行反卷积，得到每个频率对应的成像结果，将各频率对应的成像结果进行叠加，得到最终的成像结果； 步骤1中，将合成孔径数据偏移到目标层的上表面时，先将合成孔径数据转换到频率波数域，进行外推后，进行傅里叶逆变换，得到时间空间域的目标层数据； 步骤2中，交叉谱矩阵CMω的计算公式为： 式中，M为反射点的个数；ω为频率；usigm为信号子空间中的信号向量；上标H为转置和复数共轭； 步骤3中，利用非稳态点扩散函数对得到的每个频率的交叉谱矩阵进行反卷积； 将各频率对应的成像结果进行叠加的计算公式如下： Ix,z＝∫Icleanx,z,ωdω 其中，Ix,z为最终的成像结果；Icleanx,z,ω为每个频率对应的成像结果；ω为频率。

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