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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于多信息融合的温室节水灌溉方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210988050.X，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权一种基于多信息融合的温室节水灌溉方法是由陈教料;吴昊;胥芳设计研发完成，并于2022-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多信息融合的温室节水灌溉方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多信息融合的温室节水灌溉方法，应用于灌溉系统，基于多信息融合的温室节水灌溉方法包括：每隔固定时间采集温室内光照强度、空气温度、空气湿度和土壤含水量的数据。利用加权归一化、多目标质心方法与平均轮廓系数针对温室作物生长特性优化聚类，得出各个簇的质心对应的土壤含水量变化量，即温室内不同环境的作物需水量；建立了适用于温室的土壤水分平衡模型，根据作物生长周期的不同确定了不同时期的作物系数，更精确的计算了作物蒸散发损失的水分，并且使用最优聚类得出的结果作为模型预测控制器的参考输入避免依靠经验造成的灌溉浪费。

本发明授权一种基于多信息融合的温室节水灌溉方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多信息融合的温室节水灌溉方法，应用于灌溉系统，其特征在于：所述基于多信息融合的温室节水灌溉方法包括： S1、每隔固定时间采集温室内光照强度、空气温度、空气湿度和土壤含水量的数据，并计算每天温室内的平均光照强度、平均空气温度、平均空气湿度和土壤含水量变化量，得到温室内的每天的环境信息； S2、对每天的平均光照强度、平均空气温度、平均空气湿度和土壤含水量变化量加权归一化处理，得到标准温室环境数据集； S3、对标准温室环境数据集进行聚类，以标准温室环境数据集中的每天为一个样本，设置目标质心数的范围，并定义初始目标质心为目标质心数的范围中最小边界值； S4、从标准温室环境数据集中依次选取质心，直到选取的质心数量达到目标质心数的范围中的最小边界值，然后计算标准温室环境数据集中所有样本的平均轮廓系数； 其中，从标准温室环境数据集中选取平均光照强度最接近所有样本的平均光照强度的平均值的样本作为第一质心； S5、将目标质心数增加一，重复S4，直到目标质心数为达到目标质心数的范围中的最大边界值，选择平均轮廓系数最大的目标质心作为最优聚类； S6、建立温室土壤水分平衡模型，根据温室前一天的温室内环境信息确定其属于最优聚类结果的某个簇，并选择对应质心的土壤含水量变化量作为参考值输入至灌溉系统的模型预测控制器进行预测，得到的值输入至温室土壤水分平衡模型中，温室土壤水分平衡模型计算的结果作为实际灌溉量； 其中，所述建立温室土壤水分平衡模型，包括： 温室土壤水分平衡模型如下： 且， ETc＝Kc·ETo； 其中，It表示灌溉量，单位为每立方厘米一小时，ETct表示作物蒸散发损失的水分，单位为每毫米一小时，θt表示土壤水分含量，单位为每立方厘米一小时，q1、q2、q3依次根据直接测量初始土壤的灌溉量、作物蒸散发损失的水分和水分含量并且采用最小二乘法估计得出，ETo表示作物参考蒸散量，Kc表示作物系数，d、d1、d2均作物生长的天数，Kini为推荐作物生成初期的作物系数，Kmid为推荐作物生成中期的作物系数，Kend为推荐作物生成末期的作物系数，RH表示温室每天平均相对湿度，h表示作物初期、中期和末期生长的平均高度，单位为米，Ra表示地外辐射，单位为兆焦耳每平米每天，τ表示太阳辐射内外比，T、Tmax和Tmin分别表示平均、最高和最低温室空气温度，单位为摄氏度。

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