浙江大学王灿获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于学生反馈的无数据知识蒸馏方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115409157B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211028120.3，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权一种基于学生反馈的无数据知识蒸馏方法是由王灿;罗诗雅;陈德仿;冯雁;史麒豪设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于学生反馈的无数据知识蒸馏方法在说明书摘要公布了：一种基于学生反馈的无数据知识蒸馏方法，具体涉及一种用于图像分类的基于学生反馈的无数据知识蒸馏方法。包括如下步骤：S1：初始化学生模型，并在学生模型的特征提取器后添加一个辅助分类器S2：利用辅助分类器反馈学生模型的当前学习能力，并同时根据学生反馈和教师反馈的损失函数联合训练噪声向量和生成器，从而获得最佳合成图片；S3：利用在S2中获得的合成图片通过知识蒸馏训练学生模型，并同时独立训练辅助分类器学习辅助任务；S4：重复S2和S3，直至学生模型被训练至收敛。本发明在无原始训练数据的情况下，根据学生模型的当前状态自适应地调整合成图片的内容，为学生模型量身定做合成图片，从而更加有效地训练学生模型以至提高最终表现。
本发明授权一种基于学生反馈的无数据知识蒸馏方法在权利要求书中公布了：1.一种基于学生反馈的无数据知识蒸馏方法，包括以下步骤： S1：初始化学生模型，并在学生模型的特征提取器后添加一个辅助分类器； S2：利用辅助分类器反馈学生模型的当前学习能力，并同时根据学生反馈和教师反馈的损失函数联合训练噪声向量和生成器，从而获得最佳合成图片； S3：利用在S2中获得的合成图片通过知识蒸馏训练学生模型，并同时独立训练辅助分类器学习辅助任务； S4：重复S2和S3，直至学生模型被训练至收敛。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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