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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种针对POI缺失的位置地点预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115423166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211033841.3，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种针对POI缺失的位置地点预测方法及系统是由胡瑞敏;吴俊杭;李登实;任灵飞;胡文怡;臧屹隆;黄子峻;胡津彰设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对POI缺失的位置地点预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对POI缺失的位置地点预测方法及系统，涉及轨迹数据挖掘领域。该方法的步骤包括：获取基于位置社交网络服务平台的用户签到有效数据；给定每个用户发生位置地点缺失的时间t，分别提取t时刻之前和之后的地理位置序列和对应的隐藏状态；为用户分配个性化特征向量和POI缺失的时刻对应的特征向量并拼接成为最终的特征向量，分别对xinput进行缺失位置地点和对应的地点类别的预测，按照概率从高之低的顺序，选取排名靠前的几个缺失位置地点和地点类别，作为对应缺失POI的预测数据。本发明对缺失POI的预测精度有较大的提高，进而对相关领域的应用提高了便利。

本发明授权一种针对POI缺失的位置地点预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对POI缺失的位置地点预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1：获取基于位置社交网络服务平台的用户签到有效数据； S2：基于S1的数据集合，给定每个用户发生位置地点缺失的时间t，分别提取t时刻之前的n次的地理位置序列和位置签到序列以及t时刻之后的n次的地理位置序列和位置签到序列分别将和输入到Bi-RNN，得到用户的位置签到序列的隐藏状态和与对应，与对应，以及位置类别序列的隐藏状态和与对应，与对应； S3：根据每个用户的和对每个用户分配一个可训练的个性化特征向量eu；以指定天数X为一个周期，并将每天划分为若干个时间段Y，将连续的时间划分为Z个时间槽，Z＝X·Y；为每个时间槽分配一个可训练的特征向量，确定POI缺失的时刻对应的特征向量eτ； S4：将eu和eτ拼接成为最终的特征向量xinput，即作为用户u在时刻t对缺失位置地点的表征，通过Softmax函数分别对xinput进行缺失位置地点和对应的地点类别的预测，得到针对每个缺失POI的若干预测的缺失位置地点和每个地点的概率、以及若干预测的地点类别和每个地点类别的概率； S5：按照概率从高之低的顺序，选取前H个缺失位置地点和地点类别，作为对应缺失POI的预测数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。